توسعه مدل كنترل موجودي فازي با محدوديت‌ هاي احتمالي و امكاني

Development of Fuzzy Inventory Control Model with Possible and Possible Constraints

زمينه و هدف: در اغلب مسائل كنترل موجودي، برخي از پارامترها قطعي، برخي تصادفي و برخي فازي در نظر گرفته مي‌ شوند. در حالي‌كه در واقعيت، متغيرهايي وجود دارند كه در عين تصادفي بودن، ماهيت فازي نيز دارند كه به آنها متغيرهاي تصادفي فازي مي‌ گويند. مدل پيشنهادي اين مقاله، داراي محدوديت‌ هاي انبار و بودجه است. هدف اين مقاله، تعيين مقدار توليد و موجودي بهينه هر يك از كالاها به‌ منظور حداقل كردن هزينه كل توليد و نگهداري است. روش‌ شناسي: اين پژوهش از لحاظ ماهيت توصيفي و از لحاظ هدف، توسعه‌ اي - كاربردي است. همچنين از لحاظ روش گردآوري داده‌ ها اسنادي است. در خصوص روش تجزيه و تحليل، در مدل برنامه‌ ريزي رياضي مورد نظر، با لحاظ كردن سطوح امكان، محدوديت‌ ها غيرفازي شده‌ اند. محدوديت بودجه توسط روش برنامه‌ اي تصادفي تبديل به معادل قطعي آن كه نه فازي و نه تصادفي است، شده است. سرانجام مدل كنترل بهينه با دو محدوديت قطعي ايجاد شده، توسط اصل كمينه پنترياگين و شرايط كان-تاكر حل شده است. يافته‌ ها: با حل مسئله با استفاده از نرم‌افزار متلب، مقدار حداقل هزينه كل بهينه 473/076 به‌ دست آمد. مقدار بهينه توليد كاپشن و كفش در بازه 15 روزه اول به ترتيب 1000 دوجين و 1500 جفت و در بازه 15 روزه دوم 850 دوجين و 1200 جفت محاسبه شد. نتيجه‌ گيري: مدل و روش حل پيشنهادي، قابليت تبيين و حل مسئله كنترل بهينه موجودي وقتي كه برخي پارامترها فازي، برخي تصادفي و برخي ديگر نيز تصادفي فازي باشند، دارد. روش به‌ كار رفته براي غير فازي كردن پارامترها و محدوديت‌ها نسبت به بسياري از روش‌ ها از جمله برش α آسان‌ تر است.

Background and Objective: In most inventory control issues, some parameters are definite, some random, and some are fuzzy. While in reality, there are variables that, at the same time, are random, they have the fuzzy nature that are called fuzzy random variables. The proposed model in this paper has storage and budget constraints. The purpose of this paper is to determine the amount of production and optimal inventory of each commodity in order to minimize the total cost of production and maintenance. Method: This research is of descriptive applied one. Also in terms of the data collection method it is documentary. Regarding the analysis method, in the mathematical planning model, considering the possible levels, the constraints are unphased. The budget constraint is converted to a definite equivalent by random method, which is neither fuzzy nor random. Finally, the optimal control model with two definite limitations has been solved by the Minimal Pentagon principle and the Can-Tucker conditions. Results: By solving the problem using MATLAB software, the minimum total cost of the optimum was 473.076. The optimal production of jackets and shoes in the first 15 days was 1000 doses and 1500 pairs, respectively, and in the 15-day period, 850 doses and 1200 pairs were calculated. Conclusion: The proposed solution model and method was found to be able to explain and solve the optimal control of the inventory problem when some of the parameters are fuzzy, some random, and some others are also fuzzy random.