عنوان مقاله :
ارائه مدل شبكه ي عصبي كوهونن جهت مشخص كردن سهم هر يك از عوامل درگير در تأخيرات (مطالعه موردي: آزاد راه تهران - شمال)
عنوان به زبان ديگر :
PRESENTING KOHONEN NEURAL NETWORK MODEL FOR DETERMINING THE CONTRIBUTION OF EACH FACTOR INVOLVED IN THE DELAYS (CASE STUDY)
پديد آورندگان :
اشتهارديان، احسان اله دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده ي هنر و معماري , شاهسوند، پروانه دانشگاه تهران - دانشكده ي معماري , معززي فرهادي فر، مليحه دانشگاه علم و صنعت - دانشكده ي مهندسي برق
كليدواژه :
تاخيرات , آزادراه تهران ـ شمال , شبكه‌ي عصبي خودسازمانده كوهونن (SOFM) , درس آموخته
چكيده فارسي :
با بررسي صحيح تأخيرات در پروژه‌ها، مي‌توان آن‌ها را به‌عنوان درس‌آموخته تبديل كرد. لذا در پژوهش حاضر، روشي ارائه شده است كه بتواند الگويي را مبتني بر شبكه‌ي عصبي براي مشخص كردن علل و تسهيم تأخير در پروژه‌ها ارائه كند. براي اين منظور، عوامل ايجادكننده‌ي تأخيرات در آزادراه تهران ـ شمال در جدولي به تفكيك گروه‌هاي درگير در پروژه ارائه و منشأ اصلي تأخيرات از جانب 4 عامل درگير شامل: كارفرما، پيمانكار، مشاور و عوامل خارجي شناسايي و دسته‌بندي شده‌اند. سپس با توجه به نظر خبرگان و مصاحبه‌هايي كه با عوامل كاري در پروژه انجام گرفته است، تمام عوامل تأخيرات از سال‌هاي 75 تا 94 در دو مورد احتمال وقوع و ميزان شدت تأثير تأخير، از 0 تا 10 امتيازدهي شد. سپس براي اولين‌بار با بهره‌گيري از شبكه‌ي عصبي خودسازمانده كوهونن (SOFM) در برنامه‌ي نرم‌افزاري MATLAB، تأخيرات ارزيابي شدند. بررسي تأخيرات در بخش يافته‌هاي پژوهش به دو روش ارائه شد كه از هم متمايز نبودند و هم‌پوشاننده‌ي يكديگرند.
چكيده لاتين :
With proper investigation of project delays, they can be made as lesson learning. So, in this research, a method has been presented to offer network- based pattern for identifying the reasons of delays. For this purpose, reasons of delay in Tehran-Shomal highway are indicated in a table for each group involved in the mentioned project and the main source of delays of the four factors involved in the project: employer, contractor (delay of materials and equipment and human resource, supplier delays, delay in transportation and warehouse that is the prerogative of contractor), consultant, and external factors were identified and categorized. Then, according to the experts' opinions and interviews conducted with agents working in projects, all items of
delays have been scored from 0 to 10 since 1994 to 2015 in two cases:, the possibility of delays in the project of Tehran-Shomal and the intensity rate and the impact of delays. In the last section, for the first time, delays in Kohonen self-organizing neural network have been evaluated using MATLAB in the program of SOFM. Delays in research findings that are not distinguished in two ways are not distinct, and overlapp each other.
عنوان نشريه :
مهندسي عمران شريف
عنوان نشريه :
مهندسي عمران شريف
