پديد آورندگان :
نجفي، علي اداره كل شيلات استان كرمانشاه , زراعت‌‌كيش، يعقوب داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ - واﺣﺪ ﻋﻠﻮم وﺗﺤﻘﯿﻘﺎت - داﻧﺸﮑﺪه ﮐﺸﺎورزي و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﯿﻌﯽ - ﮔﺮوه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ اﻗﺘﺼﺎد ﮐﺸﺎورزي , غرا، كاميار سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - ﻣﻮﺳﺴﻪ ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﻋﻠﻮم ﺷﯿﻼﺗﯽ ﮐﺸﻮر، تهران، ايران , مطاعي، زهره اداره كل شيلات استان كرمانشاه
كليدواژه :
بهره‌وري , كرمانشاه , توليد , پرورش‌آبزيان , ماهيان سردآبي
چكيده فارسي :
به منظور بررسي اقتصادي و محاسبه بهره وري عوامل توليد ماهيان سردآبي استان كرمانشاه، كل مزارع فعال اين استان طي سال زراعي 1394 به عنوان جامعه ي آماري، انتخاب شد. بخشي از داده هاي مورد نياز اين تحقيق از آمار رسمي منتشر شده است و بخش ديگر به وسيله انجام مصاحبه حضوري با مزرعه داران و كارشناسان شيلات استان كرمانشاه و ازطريق پرسشنامه جمع آوري گرديد. سپس توسط نرم افزار Eviews و با روش حداقل مربعات معمولي (OLS)، به برآورد توابع توليد پرداخته شد و از طريق آزمون برتري مدل، در نهايت تابع توليد Cobb-Douglas انتخاب گرديد. نتايج نشان ميدهد كه متغيرهاي موقعيت جغرافيايي، تحصيلات، تعداد بچهماهي رهاسازي شده، تعداد تلفات بچه ماهي، استفاده از دستگاههاي هواده بر ميزان توليد تأثير معنيدار داشته اند (05/0p<). جمع ضرايب متغيرهاي مستقل در تابع توليد برآورد شده حدود 08/0 است كه نشان دهنده وجود بازدهي كاهنده (نزولي) نسبت به مقياس است. كشش توليدي دستگاه هاي هواده و پمپ برگشت آب بيشتر از نهاده هاي ديگر است و بيانگر اين مطلب است كه بايستي از اين نهاده به صورت مناسبتري براي اين فعاليت اقتصادي استفاده كرد. همچنين ضريب نهاده ي تعداد بچه ماهي 69/0 است و حاكي از آن است كه اگر تعداد بچه ماهي يك درصد افزايش يابد، توليد گوشت ماهي به ميزان 69/0 درصد افزايش مي يابد كه نياز به تعداد ماهي رها سازي شده بيشتر جهت رفتن به سمت بهينه توليد را نشان ميدهد. در اين پژوهش نتايج نشان داد تجربه مدير مزرعه روي توليد اثر معني داري ندارد (05/0p>)، اما تحصيلات داراي اثر معنيدار و مثبتي است (05/0p<)، اين بيانگر آن است كه سطح فناوري در اين فعاليت بالا است. از آنجا كه اين صنعت در استان غيرساحلي كرمانشاه يك فعاليت نوپا ميباشد، منطقي به نظر ميرسد كه سطح سواد بهره برداران، روي توليد محصول اثر معني داري داشته باشد. مقايسه تابع توليد و تابع lnTFP نشان ميدهد كه برخي از عوامل توليد كه روي تابع توليد اثر معني داري داشتند، روي بهره وري معنيدار نيستند و برعكس. لذا اين امر ما را به اين نكته رهنمون ميكند كه جهت رسيدن به سودآوريِ بيشتر و استفاده بهينه از عوامل توليد، تخمين تابع توليد لازم است اما كافي نيست بلكه براي ارزيابي دقيقترِ استفاده از عوامل توليد، علاوه بر تخمين تابع توليد، بايستي اقدام به محاسبه شاخص هاي بهره وري و تخمين تابع TFP كرد تا امكان بررسي كاملتر فراهم گردد.
چكيده لاتين :
In order to do an economic study and measure the productivity of the factors of production of the coldwater fish in Kermanshah province, all of the active farms of this province in 2015 agricultural year have been chosen as the statistical population. A part of the required data for this study is taken from the published official statics, and another part is collected through interviews via questionnaires with fish farmers and the experts of the fishery department of Kermanshah. Then using Eviews software and with the ordinary least square (OLS) method, the production functions have been estimated; and through the priority model test, Cobb-Douglas production function was finally chosen. Results show that the variables of the geographic location, education, the number of the released juvenile fish, the number of juvenile fish losses and using the aeration devices have a significant effect on the amount of the production (p<0.05). The sum of the coefficients of independent variables in the estimated production function is around 0.08, which indicates decreasing (downward) returns to scale. The production elasticity of aeration devices and water-returning pumps is more than the other inputs, suggesting that this input should be used more appropriately for this economic activity. Also the coefficient of the number of juvenile fish is 0.69, which indicates that if the number of juvenile fish is increased one percent, the production of fish will increase by 0.69 percent; and the demand for more released fish shows the direction toward the optimal production.In this study, results have indicated that the experience of the farm manager has no significant impact on the production (p>0.05), but education has a significant and positive effect (p<0.05). Expressing that technological level in this activity is high. Since this industry is a new activity in this non-coastal province, Kermanshah, so it seems logical that the educational level of employers would have a significant effect on the production.The comparision of the production function and the lnTFP functions indicates that some of the factors of production, which had a significant effect on the production function, have no significant effect on the productivity, and vice versa. Hence, this leads us to the point that to achieve a greater profitability and an optimal utilization of the factors of production, the estimation of the production function is necessary, but not sufficient; rather for a more accurate assessment of using the factors of production, in addition to estimating the production function, calculating the productivity indexes and estimating TFP function is demanded, so that a more complete study is provided.
