عنوان مقاله :
بررسي دقت الگوريتم‌هاي خطي-تكاملي BBO و ICDE و الگوريتم‌هاي غيرخطي SVR و CART در پيش‌بيني مديريت سود
پديد آورندگان :
كاردان ، بهزاد دانشگاه فردوسي مشهد , صالحي ، مهدي دانشگاه فردوسي مشهد , قره خاني ، بيتا دانشگاه فردوسي مشهد , منصوري ، مرتضي دانشگاه فردوسي مشهد
كليدواژه :
پيش‌بيني مديريت سود , الگوريتم بهينه‌سازي مبتني بر جغرافياي زيستي , الگوريتم تكامل تفاضلي بهبوديافته , الگوريتم رگرسيون بردار پشتيبان , الگوريتم درخت رگرسيون و طبقه‌بندي
چكيده فارسي :
ابهامات محيطي ناشي از مدل‌هاي نوين كسب‌وكار سبب تشديد پيچيدگي در تصميم‌گيري شده است. در چنين شرايطي ديگر نمي توان داده ها را با ابزارهاي سنتي تحليل نمود چرا كه بسياري از متغيرهاي تأثيرگذار ناشناخته بوده و روابط آن‌ها نيز غيرخطي و پيچيده است. بنابراين در اين پژوهش به بررسي دقت الگوريتم هاي هوش مصنوعي در پيش‌بيني مديريت سود پرداخته‌شده است. براي پيش‌بيني مديريت سود از مدل تعديل‌شده جونز استفاده گرديده و الگوريتم هاي خطي-تكاملي بهينه‌سازي مبتني بر جغرافياي زيستي (BBO) و تكامل تفاضلي بهبوديافته (ICDE) و الگوريتم هاي غيرخطي رگرسيون بردار پشتيبان (SVR) و درخت رگرسيون و طبقه‌بندي (CART) نيز براي بررسي قدرت پيش‌بيني مورد مقايسه قرار گرفته‌اند. جامعه آماري پژوهش، شركت هاي توليدي پذيرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و تعداد 89 شركت طي دوره زماني 1386 تا 1393 موردبررسيقرارگرفته است. نتايج پژوهش بيان گر آن است كه به‌طوركلي الگوريتم هاي غيرخطي از دقت بيشتري نسبت به الگوريتم هاي خطي برخوردار بوده و الگوريتم رگرسيون بردار پشتيبان، مديريت سود را بهتر از ساير الگوريتم‌ها پيش بيني مي‌كند. همچنين الگوريتم هاي خطي در پيش بيني مديريت سود نتايج تقريباً مشابهي را از خود نشان دادند.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي حسابداري مالي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي حسابداري مالي
