ارائۀ روش جديد شباهت‌يابي براي بهينه‎سازي كسب‎وكار در فروشگاه‌هاي اينترنتي با استفاده از تكنولوژي‏هاي زمان نرخ‎دهي

يكي از پيامدهاي مهم گسترش اينترنت در عصر حاضر، پيدايش وبگاه‌هاي تجارت الكترونيكي است؛ اما تنوع اقلام عرضه‎شده مي‌تواند انتخاب محصولات مناسب را براي مشتريان به فرايند پيچيده‎اي تبديل كند. شركت‌ها براي رفع اين مشكل استفاده از سيستم‌هاي پيشنهاددهنده را توصيه مي‌كنند. به‎دليل درصد زياد خطا در پالايش و ارائۀ پيشنهادها، معمولاً در اين‎گونه سيستم‌ها از چند روش پايه براي پيشنهاد اقلام مورد علاقۀ كاربر استفاده مي‌شود. روش پالايش همكارانه، يكي از موفق ترين روش‌هاي به‎كاررفته در اين سيستم‌هاست؛ اما استفاده از اين روش با افزايش تعداد كاربران و محصولات، مجموعه را با مشكلاتي مانند ناتواني در پاسخگويي به نيازهاي كاربران جديد و تُنُكي داده مواجه مي‎كند. به‎منظور رفع مشكل يادشده، در اين پژوهش روش جديدي معرفي شده ‌است كه با ادغام زمان نرخ دهي كاربران با معيار شباهت يابي پيرسون و همچنين ادغام تكنولوژي‏هاي معنايي و شبكۀ اجتماعي، راه‌حلي براي كاهش مشكل كاربران جديد و تنكي داده‌ها ارائه مي‌كند. نتايج پياده‌سازي الگوريتم‌ها نشان ‌مي دهد رويكرد ارائه‎شده عملكرد بهتر و صحت بيشتري دارد و پيش بيني هاي آن با سليقه كاربران همخواني بيشتري دارد.