كاهش ويژگي سيستم‌هاي اطلاعاتي ناقص بر مبناي تئوري مجموعۀ راف با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري فازي

در سال هاي اخير، تئوري مجموعۀ راف به يكي از راه حل هاي قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعي همچون داده كاوي تبديل شده است. اما نسخۀ كلاسيك تئوري مجموعۀ راف براي بحث كاهش ويژگي در سيستم هاي اطلاعاتي ناقص، چندان مناسب نيست. يك سيستم اطلاعاتي ناقص به جدول‎هايي از داده ها اطلاق مي شود كه برخي درايه هاي صفات آن مقداري ندارند. در اين مقاله، راه حل نويني كه تركيبي از الگوريتم رقابت استعماري و منطق فازي است، براي حل مسئلۀ كاهش ويژگي سيستم هاي اطلاعاتي ناقص مبتني بر تئوري مجموعۀ راف ارائه شده است. نتايج نشان داد استفاده از منطق فازي در كنترل پارامترهاي الگوريتم رقابت استعماري مفيد است و در مقايسه با نسخۀ كلاسيك الگوريتم، جواب هاي بهينه تري به‎دست مي‎آورد. در روند اجراي اين پروژه، تغييري روي داده هاي ناقص اعمال نشد و به آن همچون سيستم اطلاعاتي كامل نگاه شد. الگوريتم رقابت استعماري فازي به‎صورت هوشمند عمل كرده و براي كاهش ويژگي در سيستم هاي اطلاعاتي ناقص، نتايج مناسبي ارائه داد كه درخور تأمل است.