طراحي سيستم معاملاتي هوشمند با هدف كشف پيوت قيمتي با استفاده از الگوهاي كندلستيك و تكنيك مربع گن (صنعت خودرو و ساخت قطعات)

هدف پژوهش حاضر طراحي يك سيستم معاملاتي هوشمند با استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي به منظور كشف و طبقه‌بندي صحيح پيوت‌هاي قيمتي است. منظور از پيوت قيمتي نقاط برگشت قيمت است كه موجب تغيير روند قيمت سهام مي‌شود. در اين بين نيز از دو تكنيك مربعي گن و الگوهاي كندلستيك در كنار ساير متغيرها استفاده شده است. داده‌هاي مورد استفاده در اين پژوهش مربوط به 31 شركت فعال در گروه خودرو و ساخت قطعات طي 5 سال شهريور 1391 الي شهريور 1396 مي‌باشد. پيوت‌هاي قيمتي شركت‌هاي مورد بررسي با الگوبرداري از انديكاتور ZigZag و با كدنويسي در SQLServer شناسايي شده‌اند. نتيجه پژوهش نشان از توانمندي بالاي سيستم طراحي شده براي كشف و طبقه‌بندي پيوت‌هاي قيمتي با محوريت دو الگوي كندلستيك و تكنيك مربعي گن دارد. در اين بين، سطح اهميت الگوهاي كندلستيك و سطوح مربعي گن در كشف و طبقه‌بندي صحيح پيوت‌هاي قيمتي بالاتر از ساير متغيرها بوده است.