پيش بيني ورشكستگي شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوريتم كرم شب تاب(FA)

سرمايه گذاران ، سهامداران، مديران و ديگر ذينفعان با ورشكسته شدن شركت، متضرر شده و دارايي خود را از دست خواهند داد. بنابراين وجود مكانيزمي كه به بررسي و پيش بيني بحران مالي شركت ها بپردازد امري ضروري و اجتناب ناپذير بشمار مي رود. تحقيقات متعددي در خصوص پيش بيني ورشكستگي صورت گرفته كه استفاده از الگوريتم هاي هوش مصنوعي و فرا اكتشافي از نمونه مدل هاي دهه اخير مي باشند. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات  شركت هاي بورس اوراق بهادار تهران مربوط به سال هاي 13901395، شامل 41 شركت موفق و 25 شركت ورشكسته به عنوان جامعه آماري تحقيق استفاده شده است. نسبت هاي مالي  به عنوان متغيرهاي اين پژوهش مي باشند كه اين متغيرها به عنوان نسبت هاي موثر در ورشكستگي با استفاده از الگوريتم فراكتشافي كرم شب تاب به عنوان يكي از مدل هاي هوش مصنوعي استخراج  شده است كه 9 نسبت مالي را شامل مي شود، و در اين راستا رتبه بندي شركت هاي سالم و ورشكسته نيز صورت گرفت. دو فرضيه براي اين پژوهش تدوين گرديده است كه نتايج بدست آمده علاوه بر تاييد فرضيات، حاكي از پيش بيني هاي درست 95.12 درصدي براي سال اول، 85.36 درصدي براي سال دوم و 80.48 درصدي براي سال سوم است.