پيش بيني نرخ ارز يورو به دلار با تكنيك شبكه عصبي مصنوعي

پيش بيني نرخ ارز به عنوان يك متغير اقتصادي مهم مورد علاقه فعالان اقتصادي است. يكي از رويكردهاي متداول در پيش بيني، رويكرد تكنيكال است كه از رفتار گذشته نرخ ارز براي پيش بيني استفاده مي كند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غير خطي بازارهاي مالي، نمي توان با يك روش مشخص و ساده كه از تركيب ابزارهاي مختلف تكنيكال بدست مي آيد به پيش بيني بازار پرداخت و نياز به روش هاي پيچيده تري مي باشد. در دهه اخير شبكه هاي عصبي به عنوان يكي از پركاربرد ترين روش ها در زمينه طبقه بندي، تشخيص الگو و پيش بيني سري هاي زماني پيچيده مورد استفاده قرار گرفته است. در اين تحقيق يك مدل شبكه عصبي چندلايه جهت پيش بيني نرخ ارز يورو به دلار ارايه مي شود كه با بهره گرفتن از داده ها و متغير هاي برگرفته شده از تحليل تكنيكال به پيش بيني قيمت در روز آينده با دقت مطلوب مي پردازد. نتايج بيانگر عملكرد مناسب اين روش در مقابل ساير روش هاي متداول تحليل تكنيكال و شبكه عصبي مي باشد.