مقايسه توانايي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين آدابوست و طبقه‌بندي احتمالي بيزين در پيش‌بيني بيش‌اطميناني مديران شركت‌هاي بازار سرمايه ايران

بيش‎اطميناني كه يكي از ويژگي‎هاي شخصيتي افراد مي‌باشد، كه ممكن است بر تصميم‌گيري‌هاي مديران شركت‌ها تأثير داشته باشد، مديريت با رفتار غيرمنطقي مي‌تواند بر عملكرد شركت در بلند‌مدت تأثيرگذار باشد. هدف اصلي از پژوهش كاربردي حاضر «مقايسه توانايي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين آدابوست و طبقه‌بندي احتمالي بيزين در پيش‌بيني بيش‌اطميناني مديران شركت‌هاي بازار سرمايه ايران طي سال‌هاي 1387 تا 1395» مي‌باشد كه در اين راستا الگوريتم هوش مصنوعي آدابوست و احتمالي بيزين به‌منظور ارائه مدل جهت پيش‌بيني بيش‌اطميناني مديريت در شركت‌هاي پذيرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، براي سال جاري و يك سال آتي اعتبار‌سنجي شدند. درمجموع، تعداد 34 صنعت مختلف به‌عنوان نمونه آماري انتخاب شد (اطلاعات مالي تعداد 3145 شركتسال در مجموع). روش گردآوري اطلاعات در بخش مباني نظري از روش كتابخانه‌اي و براي انجام محاسبات و طبقه‌بندي آماري داده‌هاي مالي، از نرم‌افزارهاي Excel و براي آزمون فرضيه‌هاي پژوهش از نرم‌افزار matlab 2017 استفاده شده است. يافته‌هاي پژوهش نشان مي‌دهد كه، مدل‌هاي غيرخطي پيش‌بيني الگوريتم آدابوست و الگوريتم احتمالي بيزين به دست آمده، هر دو توانايي پيش‌بيني ‌بيش‌اطميناني ‌مديريت براي سال جاري و يك سال بعد را دارند؛ اما مدل پيش‌بيني آدابوست در مقايسه با مدل پيش‌بيني بيزين نتايج بهتري را براي پيش‌بيني اعتماد به نفس كاذب مديريت دارد كه نشان‌دهنده قدرت بيشتر در يادگيري و كارآيي بهتر اين مدل به‌منظور پيش‌بيني ‌بيش‌اطميناني مديريت مي‌باشد.