آزمون عملكرد الگوريتم جنگل هاي تصادفي و الگوريتم شبكه عصبي عميق در استراتژي آربيتراژ آماري

در اين تحقيق به آناليز اثر بخشي الگوريتم جنگل هاي تصادفي در زمينه آربيتراژ آماري پرداخته شده است، همچنين براي سنجش عملكرد الگوريتم جنگل هاي تصادفي در زمينه آربيتراژ آماري نسبت به ديگر مدل هاي ارائه شده در پژوهش هاي پيشين، مقايسه نتايج بدست آمده از كاربرد اين الگوريتم با الگوريتم شبكه هاي عصبي عميق انجام شده است. مدل هاي مورد نظر با اطلاعات مربوط به قيمت سهام آموزش داده شده و خروجي بدست آمده از اين تكنيك، سهام را بر اساس موقعيت خريد و فروش طبقه بندي كرده است. با استفاده از اين استراتژي موقعيت هاي سودآوري در بازار سهام براي كسب سود شناسايي مي شود. نتايج نشان داد مدل جنگل هاي تصادفي داراي خطاي طبقه بندي كمتري نسبت به مدل شبكه عصبي عميق مي باشد، بنابراين مدل جنگل هاي تصادفي روش مناسب تري براي استفاده در استراتژي آربيتراژ آماري و كسب سود مي باشد.