برآورد ((R=P(X>Y) در توزيع نمايي بر اساس روش‌هاي E- بيز و بيز سلسله مراتبي

Estimate R=P(X>Y) in exponential distribution, based on E-Bayesian and hierarchical Bayesian methods

گاهي اوقات وسيع بودن حوزه تغييرات پارامتر روي فضاي پارامتر، باعث افزايش خطاي برآوردگر پسين بيزي برآورد بيز مي‌شود كه در اين صورت، برآوردهاي E-بيز و بيز سلسله مراتبي مي تواند جانشين‌هاي مناسبي براي برآورد بيز باشند. بنابر اين در اين مقاله، وقتي كه و متغيرهاي تصادفي مستقل و داراي توزيع هاي نمايي با پارامترهاي مختلف مي‌باشند، برآوردهاي E-بيز و بيز سلسله مراتبي ، تحت تابع زيان مربع خطا به دست آورده مي‌شود. سپس به كمك روش شبيه‌سازي مونت‌كارلو و دو مجموعه داده‌هاي واقعي، برآوردگرهاي پيشهادي باهم و با برآورد بيز R مقايسه مي‌شوند.

Sometimes the extent of the parameter domain changes over the space of the parameter, increases the risk of posterior Bayesian. In this case, the empirical and hierarchical estimates can be a good substitute for bayesian estimation. In this study, when X and Y are two independent exponential distributions with different parameters, were estimated the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for the under squared error loss function. This suggested methods, was compared with each other and with the Bayesian estimator using the Monte Carlo simulation and two set data.