شناسايي، پايش و بررسي ساز و كار زمين‌ لغزش با استفاده از روش تداخل‌سنجي پراكنش كننده‌ هاي دائمي تصاوير ماهواره ‌اي رادار با روزنه تركيبي

Detection, Monitoring and Mechanism of Landslide using Persistent Scattering Ineterferometry (PSI

تكنيك تداخل سنجي راداري ابزار ارزشمندي در پايش جابه جايي هاي سطح زمين است. يكي از روش هايي كه به منظور كاهش محدوديت هاي اين تكنيك وجود دارد، روش تداخل سنجي راداري مبتني بر پراكنش كننده هاي دائمي (ps) است كه جابه جايي را تنها بر روي پيكسل هايي كه ويژگي هاي پراكنشي آنها در طول زمان تقريباً ثابت است، پايش مي كند. در اين پژوهش با هدف شناسايي و پايش لغزش با استفاده از فناوري پراكنش كننده هاي دائمي دو مجموعه داده هاي palsar و asar، به ترتيب با طول موج باند l و c، حالت مداري گذربالا و پايين در بازه زماني 2007 تا 2010 و 2003 تا 2010 در منطقه روستاي نقل از توابع پادناي علياي سميرم استان اصفهان به كار گرفته شدند. نتايج اندازه گيري جابه جايي نشان داد كه هر دو مجموعه داده palsar و asar، با استفاده از روش ps (با مقادير 1253 ميلي متر و 1578 ميلي متر در دوبازه زماني چهار و هفت سال) در شناسايي لغزش نقل، كارآمد هستند. ليكن نتايج پردازش تصاوير asar نسبت به palsar براي تعيين ميزان جابه جايي قائم لغزش به دليل حركت مداري گذرپايين، مناسب تر هستند. اين در حالي است كه تصاوير palsar به دليل شناسايي تعداد نقاط پراكنش كننده دائمي بيشتر، محدوده لغزش را بهتر شناسايي مي كنند. نتايج حاصل از روش هاي gps و ps براي روند لغزش نقل يكسان و مويد يكديگر به سمت غرب است. همچنين ميزان جابه جايي قائم بين يك تا دو متر در قسمت هاي مختلف سطح لغزش اندازه گيري شد. در نهايت با استفاده از تلفيق داده هاي راداري palsar و asar كه به ترتيب در دو گذربالا و پايين، امكان بررسي سازوكار، نوع لغزش و جهت حركت آن فراهم شده است.

The persistent scattering interferometry (PSI) technique is a valuable tool in displacements' monitoring of earth's surface. The persistent scattering interferometry (PSI) based on persistent scatterrer (PSInSAR) is one of the techniques used to reduce constraints (temporal and spatial incoherency). It is based on persistent scatterer and monitor displacement of only the pixels with timely-constant properties of scatterer. In order to detect and monitor landslides, two time series SAR data sets including PALSAR ascending images from 2007 to 2010 and ASAR images from 2003 to 2010 with C-band and L-band wavelength were applied, respectively. Also, the PSI technique was implemented in a landslide near Noghol village, Padena, Semirom of Isfahan province. The results revealed that both PALSAR and ASAR data set were efficient in identifying Noghol landslide. The results obtained from ASAR and PALSAR images processing (with the values of 1253 mm and 1578 mm in two stages of time 4 and 7 years, respctively) were compared. The obtained vertical displacement's rate of the landslide by using ASAR data was more suitable because of its descending orbit. However, PALSAR images that indetified more persistent scatterrer points were better in the detection of the landslide area. The results of GPS and PSInSAR techniques revealed that landslide displacement values and aspect were the same, confirming 135 centimeters of displacement to the west aspect. Finally, a combination of radar data in two different passes provided the possibility of monitoring the mechanism of landslide and its movement direction.