بررسي ارتباط بين هيجانات چهره و امواج الكتروعصبي مغز

Investigating the Relationship Between Emotions of the Face and Neuroelectrical Brain Waves

مقدمه: هيجان انسان يك موضوع بنيادي است كه محققان همواره براي اندازه­ گيري و تشخيص آن با توجه به تكنولوژي موجود دچار مشكل بوده ­اند، لذا هدف پژوهش حاضر بررسي امواج مغزي با تشخيص احساسات انساني است تا بتوان بر اساس آن كيفيت و دقت تشخيص هيجان را افزايش داد. روش: روش تحقيق از نوع اكتشافي_آزمايشگاهي است به اين صورت كه با به­ كارگيري ابزار الكتروانسفالوگرافي نسبت به ثبت سيگنال­هاي مغزي از طريق دستگاه EEG EPOC+ 14 Electrode wireless و هم­زمان ثبت رمزگشايي چهره از طريق نرم ­افزار SHORE انجام شده و پس از پاكسازي سيگنال­ها با استفاده از نرم ­افزار 3D Brain Visualizer و Xavier TestBench شدت باند فركانسي و موقعيت آن استخراج گرديد، جامعه آماري تحقيق متشكل از 25 نفر بود و محرك در قالب تبليغي با ماهيت اجتماعي ارائه گرديد. يافته­ ها: پردازش سيگنال مغزي و پردازش تصوير در خصوص چهره از طريق آزمون همبستگي نشان داد كه بين حالت هيجاني غمگيني و موج تتا رابطه وجودارد. نتيجه­ گيري: بر اساس نتايج تحقيق حاضر بين امواج مغزي و هيجانات چهره ارتباط وجود دارد و اين يافته مي­تواند به­ عنوان يك راهنما و عامل استاندارد در بالا بردن دقت مطالعات و پژوهش­ هاي باليني و بازاريابي عصبي به­ كار گرفته شود چرا كه اندازه­گيري هيجانات از روي چهره همواره نتايج قابل استناد و دقيقي را ارائه نمي ­دهد.

Aim: human excitement is a fundamental issue, always to measure and recognize it according to existing technology, researchers have been troubled, and therefore, the aim of this study was to investigate brain waves with the diagnosis of human emotions in order to increase the quality and diagnosis of excitement. Method: The research method is an exploratory-laboratory method, which was applied to electrocardiographic instruments to record brain signals through the EEG EPOC + 14 Electrode wireless device an‎d at the same time, face decoding was recorded through SHORE software, After clearing the signals using Emotiv 3D Brain Visualizer and Xavier TestBench the frequency band and its position were extracted. The statistical population of the study consisted of 25 people, the stimulus was presented in the form of an ad with social nature. Findings: The brain signal processing and image processing on the face through correlation test showed a relationship between the emotional state and the theta wave. Conclusion: The results of the research on the relationship between brain waves and facial emotion can increase the accuracy of studies for researchers and a standard or guideline can to be considered, because measuring emotions from the face does not always provide accurate results.