مدلسازي تراز آب زيرزميني دشت مياندوآب با استفاده از الگوريتم‌هاي انتخابات، ژنتيك و روش شبكۀ عصبي مصنوعي

پيش بيني تغييرات تراز آب زيرزميني در دوره هاي آتي و امكان برنامه ريزي و مديريت منابع آب براي بهبود شرايط آبخوان در آينده، بسيار مهم است. در پژوهش حاضر، براي اولين بار با استفاده از الگوريتم انتخابات كه يك الگوريتم تكرارشونده است و از انتخابات رياست جمهوري الهام گرفته و با مجموعه اي از راه حلهاي شناخته‌شده به عنوان جمعيت كار ميكند، به پيشبيني تراز آب زيرزميني دشت مياندوآب در استان آذربايجان غربي پرداخته شد و نتايج به‌دست‌آمده از اين روش با نتايج روشهاي شبكۀ عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك مقايسه شد. دادههاي تراز سطح آب دشت مياندوآب، دادههاي هواشناسي مانند دما، بارش، رطوبت، تبخير و دادههاي آبهاي سطحي در دورۀ آماري 1385ـ 1395 در مقياس ماهانه براي آموزش و آزمون مدلها استفاده شد. براساس محاسبه هاي انجام‌شده و نتايج بهدست‌آمده از پارامترهاي آماري، الگوريتم انتخابات به‌ترتيب با مقادير ريشۀ ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ضريب همبستگي (R2) و معيار نش- ساتكليف (NSE)، 027/ 0، 93/ 0 و 74 /0 نسبت به دو روش شبكۀ عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك، توانايي درخور توجهي در پيش بيني تراز سطح آب زيرزميني دارد و نتايج قابل اطميناني را ارائه ميدهد.