ارزيابي كارايي روش ‌هاي سهم مكاني فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌اي كردن جداول داده - ستانده ملي در اقتصاد ايران

Assessment of the Efficiency of FLQ and AFLQ Methods in the Regionalization of National Input-Output Tables in Iran’s Economy

اين مقاله در پي مقايسه دقت روش‌هاي «سهم مكاني فلگ» و «سهم مكاني اصلاح شده فلگ» در منطقه‌اي كردن جدول دادهستانده ملي ميباشد. مطالعه سير تكاملي روش‌هاي سهم مكاني نشان مي‌دهد، با وجود آنكه تمامي شواهد تجربي برتري روش سهم مكاني فلگ و روش اصلاح شده آن را نسبت به ساير روش‌هاي سهم مكاني تاييد مي‌كنند اما در خصوص توفيق اين دو روش نسبت به يكديگر، نظريه واحدي وجود ندارد. از اينرو با استفاده از آمارهاي ارزش افزوده و ستانده استان‌هاي كشور، جدول دادهستانده ملي به هنگام شده مركز آمار ايران در سال 1390 و با استفاده از روش‌هاي flq و aflq جدول دادهستانده براي 31 استان كشور تهيه ميشود. براي مقايسه عملكرد روش flq با روش aflq از پنج شاخص آماري محاسبه انحراف برآورد استفاده ميگردد. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه در منطقه‌اي كردن جدول دادهستانده ملي براي اقتصاد ايران، روش flq در مقايسه با روش aflq در بسياري از شاخص‌هاي آماري به ويژه شاخص تايل، از دقت بيشتري برخوردار است.

This article seeks to compare the accuracy of the Flegg’s Location Quotients (FLQ) and Augmented Flegg’s Location Quotient (AFLQ) methods in the regionalization of the national input-output table. The study of the evolution of location quotient approaches shows that although all the empirical evidence confirms the superiority of Flegg’s location quotient and its augmented methods in comparison to location quotient approaches, there is no single theory about the success of these two methods compared to each other. Therefore, the input-output table is provided for 31 provinces of the country, using the value added and output statistics of the provinces, updated national input-output table provided by Statistical Center of Iran in 2011, and the FLQ and AFLQ methods. To compare the performance of the FLQ method with the AFLQ method, five statistical indicators of estimating deviation are used. The results of the research show that in the regionalization of the national input-output table in Iran’s economy, the FLQ method is more accurate than the AFLQ in many statistical indicators, especially Tiel’s index.