كليدواژه :
روانسر , سكونتگاه هاي روستايي , شاخص هاي كارآفريني , كارآفريني
چكيده فارسي :
امروزه كارآفريني يكي از مهمترين راهبردهاي توسعه جوامع محلي است كه در راستاي توسعه آن، انجام مطالعات پايه اي در اين زمينه از الزامات اساسي مي باشد. با توجه به اهميت كارآفريني در توسعه اقتصادي و اجتماعي جوامع امروزي، تبيين وضعيت شاخصهاي كارآفريني در ميان روستاييان و همچنين شناسايي عواملي كه مي توانند در تقويت شاخص هاي كارآفريني مؤثر واقع شوند، از اهميت بسزايي برخوردار است. هدف از پژوهش كمي حاضر كه با روش توصيفي ـ تحليلي انجامگرفته است، بررسي و سنجش وضعيت شاخص هاي كارآفريني و شناسايي عوامل مؤثر بر آن در سكونتگاه هاي روستايي شهرستان روانسر است. ابزار گردآوري دادهها، پرسشنامه بوده است. جامعه آماري پژوهش را كليه سرپرستان خانوار روستايي شهرستان (5668 نفر) تشكيل ميدهد. جهت دستيابي به اهداف پژوهش از آزمونهاي مقايسه ميانگين، جدول توزيع فراواني، ضرايب همبستگي پيرسون و اسپيرمن و رگرسيون چند متغيره در نرم افزار SPSS استفاده شده است. نتايج پژوهش در خصوص برخورداري سرپرستان خانوار موردبررسي از شاخص هاي كارآفريني نشان داد ميزان برخورداري 2/39 درصد پاسخگويان در سطوح بسيار ضعيف و ضعيف، 45/5 درصد در سطح متوسط و حدود 15/3 درصد در سطوح زياد و بسيار زياد بوده است. بهطوركلي ميانگين محاسبهشده براي برخورداري روستاييان از شاخصهاي كارآفريني،2/74 بود كه در سطحي پايينتر از متوسط قرار دارد. نتايج رگرسيون چند متغيره نشان داد پنج متغير شناساييشده توانستهاند حدود 70 درصد واريانس شاخصهاي كارآفريني در محدوده موردمطالعه را تبيين نمايند. متغيرهاي شناساييشده و درصد تبيين هر يك از آنها به ترتيب اهميت عبارتاند از: پايگاه اقتصادي ـ اجتماعي (0/391)، دسترسي به امكانات و تسهيلات (0/315)، سرمايه اجتماعي (0/244)، عملكرد نهادهاي مديريتي (0/240) و مالكيت منابع سرمايه اي (0/191). نتايج بررسي رابطه شاخصهاي كارآفريني با متغيرهاي موردبررسي نشان داد در بين 11 متغير موردبررسي، رابطه كارآفريني با متغيرهاي جنس؛ دسترسي به اينترنت، سن، بعد خانوار و فاصله تا مراكز ضروري، به لحاظ آماري معنادار نبوده است و متغيرهاي ذكرشده رابطه اي با كارآفريني ندارند.
چكيده لاتين :
Today, entrepreneurship is one of the most important strategies for the development of local communities that in order to develop it, basic studies in this field are essential. Given the importance of entrepreneurship in the economic and social development of today's societies, it is important to explain the status of entrepreneurial indicators among villagers, as well as identify factors that can be effective in strengthening entrepreneurial indices. The present quantitative study, conducted via descriptive-analytical method, is aimed at investigating and assessing the state of entrepreneurship indicators and identifying factors affecting those indicators in rural residences of Ravansar Township. The data gathering tool was a questionnaire. The statistical population of the study consists of all heads of rural households in Ravansar Township as 5668 individuals. To achieve the research objectives, comparison tests, frequency distribution table, Pearson correlation coefficient and Spearman and multivariate regression were used in SPSS software. The results regarding enjoyment of heads of households from the entrepreneurship indicators indicated that the degree of enjoyment of 39.2% of the participants were at low and very low levels, 45.5% of them were at the moderate level, and about 15.3% of them were at high and very high levels. All in all, the mean calculated for villagers’ enjoyment of entrepreneurship indicators was about 2.74% which is a level lower than the moderate one. The results of multivariate regression indicated that five identified variables could explain about 70% of the variance of entrepreneurship indicators in the studied area. The identified variables and the explained percentage of each of them are as follows: socioeconomic status (0.391), access to facilities and equipment (0.315), social capital (0.244), performance of management institutions (0.240), and ownership of capital resources (0.191) respective to their significance. Results the relationship between entrepreneurship indices and the variables studied showed in among the 11 variables studied, the relationship between entrepreneurship and gender variables; Internet access, age, household size, and distance to essential centers were not statistically significant and the mentioned variables have not related to entrepreneurship.