عوامل موثر بر احتمال سطوح متفاوت تقاضاي (رضايت از) بيمۀ درماني (مطالعۀ موردي: شهرهاي شيراز و ارسنجان)

Sustainability of hybrid private pension plans based on fuzzy cognitive mapping and system dynamics

هدف از اين مطالعه بررسي عوامل موثر، تعيين جهت آنها و نحوۀ تاثير هر عامل بر احتمال قرارگرفتن فرد در سطوح متفاوت تقاضاي بيمۀ درمان است، در اين راستا از مدل لوجيت تجمعي تعميم‌يافته، اطلاعات 289 خانوار، پرسشنامۀ سلامت عمومي، پرسشنامۀ ريسكمادسيج، پرسشنامۀ ريسك‌پذيري مالي، پرسشنامۀ استاندارد ابعاد پنج‌گانه كيفيت خدمات درماني و پرسشنامۀ محقق‌ساخته، استفاده‌ شده است. نتايج آزمونهاي اعتبار مدل شامل، نيكويي برازش، رگرسيونهاي موازي و روش ماكسيمم درست نمايي الگوريتم نيوتنرافسون، حاكي از اعتبار مدل تا 84 درصد اطمينان است، طبق نتايج افرادي كه هنگام تولد سالم‌تر بوده‌اند، بيمه برايشان مطلوبيت كمتري دارد و بنابراين احتمال واقع‌شدن آنها در سطوح پايين‌تر تقاضاي بيمۀ درماني بيشتر مي‌شود. با افزايش سن، احتمال ابتلا به بيماري و احتمال افزايش تقاضاي بيمۀ درماني افزايش مي‌يابد. با افزايش مخارج درمان، مطلوبيت بيمه بيشتر خواهد شد. افرادي كه به‌ سلامت خود بيشتر توجه مي‌كنند، تقاضاي بيشتري براي بيمۀ درماني دارند. با افزايش سطح سواد، فهم و درك فرد از ارزش سلامتي ارتقا يافته و باعث مطلوبيت بيشتر بيمۀ درمان خواهد شد. افزايش سطح آگاهي فرد از پيامدهاي منفي بيماري (مثبت سلامت) باعث افزايش مطلوبيت نهايي سلامت و درنتيجه تقاضاي بيمه مي‌شود. افزايش ريسك مالي بيماري، پوشش افقي و عمودي بيمه، رضايت‌مندي از بيمه را افزايش مي‌دهد. طبق نتايج مدل شبكۀ عصبي، متغيرهاي ريسك مالي، حق‌بيمه و مخارج درماني، بيشترين و اعتقادات و ذخيرۀ سلامت، كمترين تاثير را بر تقاضاي بيمۀ درماني دارند. به اين معنا كه ريسك مالي، حق‌بيمه و مخارج درماني در تصميم‌گيري مردم براي خريد بيمه بسيار موثرند.

Pension schemes are one of the most important and essential tools for ensuring and securing a minimum for old age people’s standard of living. Hence, governments design and provide pension schemes. However, many challenges are faced by pension funds around the world. The most common type of pension schemes are Defined Benefit (DB). These type of pension schemes are running a significant deficit. Hence, experts attempt to reform the pension systems. Hybrid private pension plans are one of the most appropriate alternatives. Because of their unique characteristics, such as good governance, competitiveness and risk-based supervision, these types of plans are more efficient. Consequently, in this research we study the financial feasibility on the implementation of these plans. We investigate the financial feasibility using Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) in order to identify factors affecting the sustainability of pension schemes. Then, We determine the effect of each factor on financial sustainability. Finally, using the methodology of system dynamics (SD), the model is simulated and tested. While twenty-year simulation results indicate unsustainability of DB plans, hybrid pension plan’s cash flow shows an incremental trend.