استفاده از مدل تلفيقي تحليل پوششي داده‌ها - تصميم‌گيري چندشاخصه در ارزيابي كارايي نسبي و رتبه‌بندي شركت هاي بيمه در ايران

An Application of DEA-MCDM Compilation Model for Evaluating Relative Efficiency and Ranking of Iranian Insurance Companies

اندازه‌گيري كارايي براي بنگاه‌هايي كه در محيطي رقابتي فعاليت مي‌كنند همواره مورد توجه بوده است. هدف تحقيق ارزيابي كارايي شركتهاي بيمۀ ايران با استفاده از مدل تحليل پوششي داده‌ها و رتبه‌بندي شركتهاي بيمه با استفاده از اين مدل و مقايسۀ نتايج حاصل از آن با مدلهاي تصميم‌گيري چندشاخصه است. به منظور دستيابي به هدف پيش رو، با بررسيهاي جامع كتابخانه‌اي و ارزيابي نتايج مطالعه‌هاي گذشته، نهاده‌ها و ستانده‌هاي مدل تحليل پوششي داده‌ها شناسايي شدند. به منظور غربال‌سازي متغيرهاي شناسايي‌شده، از روش تحليل محتوا با آنتروپي شانون استفاده شد. سپس شركتهاي بيمۀ كارا و ناكارا با استفاده از مدل تحليل پوششي داده‌ها شناسايي و رتبۀ كارايي آنها تعيين شد. در ادامه با استفاده از مدلهاي تصميم‌گيري چندمعياره، شركتهاي بيمه رتبه بندي شدند و در پايان به منظور ارائۀ رتبۀ واحد از روش كپلند استفاده شد.

Efficiency measurement of firms operating in a competitive environment has always been a concern. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of Iranian insurance companies using Data Envelopment Analysis (DEA), ranking of insurance companies using the DEA model and comparing results with multi-factor decision-making models. In order to achieve this goal, in addition to a library comprehensive study, we have investigated about the previous studies results related to the inputs and outputs of the DEA model. Then, content analysis technique is used in order to screen the variables which are identified by Shannon Entropy. In the next step, using the DEA model, efficient and inefficient insurance companies are identified and after that, we rank efficient insurance companies according to the AP model. Then, using multi-criteria decision making models, insurance companies were ranked and in the end, Copeland method was used to present the unit rank.