مدل‌سازي انرژي مصرفي توت‌فرنگي بر پايه الگوي مصرف انرژي با بهره‌گيري از شبكه عصبي مصنوعي، انفيس و رگرسيون در شهرستان دزفول

اين پژوهش به‌منظور تجزيه ‌و تحليل و مدل‌سازي انرژي مصرفي در توليد توت‌فرنگي در مزارع روباز با بهره‌گيري از سامانه‌هاي هوشمند شبكه عصبي مصنوعي، سامانه استنتاج عصبيفازي تطبيقي چندلايه (انفيس) و رگرسيون انجام گرفت. به‌منظور برآورد ميزان انرژي مصرفي، داده‌ها به‌طور مستقيم از 50 توليدكننده توت‌فرنگي در دزفول جمع‌آوري شد. باتوجه به نتايج، كل انرژي ورودي و خروجي براي اين محصول به‌ترتيب برابر با 36257.25 و 30006.51 مگاژول بر هكتار به‌دست آمد. بيش‌ترين ميزان مصرف نهاده با مقدار 18139.84 مگاژول بر هكتار و سهم 50 درصد به كودهاي شيميايي تعلق داشت. باتوجه به نتايج مدل انفيس، ميزان ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا و ميانگين خطاي مطلق براي توت‌فرنگي، به‌ترتيب برابر با 0.98، 0.047 و 0.012 به‌دست آمد. هم‌چنين مقادير اين پارامترها براي شبكه عصبي مصنوعي با ساختار بهينه (761) به‌ترتيب برابر با 0.97، 0.056 و 0.020 و براي رگرسيون به‌ترتيب 0.90، 0.076 و 0.053 تعيين شدند. هم‌چنين تأثير مصرف انرژي توسط نهاده‌هاي مختلف بر روي توليد توت‌فرنگي با استفاده از روش پارامتري كابداگلاس و توليد فيزيكي نهايي موردبررسي قرار گرفت و نتايج نشان داد تأثير نهاده‌هاي ماشين و آب نسبت به ساير نهاده‌ها بيش‌تر بود. نتايج مقايسه مدل رگرسيون با مدل شبكه عصبي و انفيس نشان داد كه مدل انفيس مقدار خروجي را با دقت بيش‌تري نسبت به بهترين مدل شبكه عصبي مصنوعي برآورد كرد و شبكه عصبي مصنوعي هم نسبت به مدل رگرسيون تخمين بهتري را نشان داد.