توليد سطوح آبگريز با پوشش‌دهي اكسيدقلع بر روي پايه آلومينيم: مدل‌سازي و تحليل با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در اين پژوهش، بذرلايه‌هاي مختلف با روش غوطه‌وري بر روي پايه آلومينيم كشت شدند. لايه نشاني حمام شيميايي نيز براي پوشش‌دهي اكسيد قلع بر روي بذرها مورد استفاده قرارگرفته است. 18 آزمايش تجربي با استفاده از طراحي آزمايش تاگوچي طرح ريزي گرديد. با توجه به نتايج، از بين نوع فعال سطح و غلظت فعال سطح در بذرلايه، تعداد لايه‌هاي بذرلايه، جنس بذرلايه و غلظت پيش‌ماده، غلظت فعال سطح بيشترين تاثير را بر روي ترشوندگي سطح داشته است. همچنين براي مدل‌سازي و بهينه‌سازي فرآيند از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه استفاده شده است. شبكه عصبي بهينه با 4 نورون در لايه مياني اول و 5 نورون در لايه مياني دوم استخراج شد. پيش‌بيني زاويه تماس قطره آب در نقطه بهينه (بيشترين آبگريزي) با استفاده از طراحي تاگوچي حدود ° 142 و با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي حدود ° 132 به دست آمد. مقدار تجربي بدست آمده براي آن نيز ° 137 مي­باشد كه نشان دهنده حدود 3.5 % خطاي پيش‌بيني مي­باشد.