ارائه يك روش جديد فشرده‌سازي ويديو مبتني بر تبديل ويولت و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

عمل فشرده‌سازي ويديو با بهره‌گيري از افزونگي زماني و فضايي موجود در رشته ويديو انجام مي‌گيرد. اين افزونگي‌ها را مي‌توان به ترتيب با اعمال يك تبديل، تخمين و جبران‌سازي حركت و كوانتيزاسيون به‌گونه‌اي كارآمد جبران‌سازي نمود. استانداردهاي موجود براي فشرده‌سازي ويديو مانند MPEG مبتني بر تبديل كسينوسي بلوكي مي‌باشند كه در آن تصوير ورودي بايد به ‌صورت بلوك‌هايي درآيد. بنابراين همبستگي در عرض مرزهاي بلوك حذف نشده و اين امر منجر به مقدار قابل توجهي نويز بلوكي مي‌گردد. با استفاده از تبديل موجك مي‌توان بر اين پديده غلبه نمود. اما چنين الگوي فشرده‌سازي از نظر زمان اجرا كمي كند است و براي غلبه بر اين مشكل نيز از تبديل موجك چندسطحي استفاده مي‌شود. در واقع استفاده از تبديل موجك باعث مي‌شود كه عمل تجزيه نمودن بر روي بُعد زمان نيز علاوه بر بُعد مكاني صورت گيرد. هدف از اين مقاله دستيابي به يك الگوريتم فشرده‌سازي سريع‌تر و با نرخ فشرده‌سازي بالاتر مي‌باشد. براي اين منظور يك الگوريتم فشرده‌سازي ويديو مبتني بر تبديل ويولت سه سطحي معرفي و شبيه‌سازي شده است. براي انجام عمل پيش‌گويي از شبكه عصبي استفاده شده است. نتايج شبيه‌سازي‌ها مزاياي استفاده از تبديل موجك را آشكار مي‌كنند. اين نتايج نشان مي‌دهندكه الگوريتم پيشنهادي از نظر زمان اجرا سريع‌تر و از نظر نرخ فشرده‌سازي كارآيي بهتري نسبت به استاندارد MPEG را از خود نشان مي‌دهد. همچنين ويديوي نهايي به‌دست آمده داراي كيفيت ديداري قابل قبولي براي چشم انسان مي‌باشد و به دليل نياز به حجم كم حافظه مي‌توان از آن در تجهيزات قابل حمل استفاده نمود.