عنوان مقاله :
كاهش نوسانات زير سنكرون با استفاده از ادوات D-FACTS با كنترل‌كننده‌هاي هوشمند
پديد آورندگان :
اميني خويي ، زهرا دانشگاه شهركرد - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي برق , كارگر ، عباس دانشگاه شهركرد - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي برق
كليدواژه :
ادوات FACTS , نوسان‌هاي زير سنكرون (SSR) , كنترلكننده فازي , بهينه‌سازي ازدحام ذرات(PSO) , شبكه عصبي مصنوعي(ANN)
چكيده فارسي :
هنگامي كه يك توربين-ژنراتور به يك خط انتقال طولاني وصل مي‌شود ممكن است عوارض جانبي مانند پديده SSR در آن به وجود آيد. هدف اين است كه با استفاده از قابليت‌هاي جبران كننده سري (DSSC) به عنوان يك عضو از خانواده D FACTS به كاهش SSR پرداخته شود. براي رسيدن به هدف مورد نظر از كنترلكننده فازي، بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و شبكه عصبي استفاده شده است. بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) بر اساس كنترلكننده ميرايي مرسوم (CDC)، منطق فازي بر اساس كنترل ميرايي (FLBDC) و شبكه عصبي نيز بر اساس كنترل ميرايي با استفاده از آموزش داده‌هاي سرعت و تغييرات سرعت طراحي شده اند. پايداري سيستم از طريق شبيه‌سازي در حوزه زمان و با مطالعه شاخص عملكرد (PI) بر اساس ديناميك سيستم قدرت مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج شبيه‌سازي با استفاده از نرم افزار Matlab / Simulinkآورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن اين واقعيت است كه الگوريتم هاي مربوطه قادر به كاهش تشديدهاي زير سنكرون مي‌باشند. نشان داده شده كه كنترلكننده فازي و الگوريتم بهينه‌سازي PSOبه همراه شبكه عصبي به خوبي مي‌توانند اين نوسانات را كاهش دهند.
عنوان نشريه :
روشهاي هوشمند در صنعت برق
عنوان نشريه :
روشهاي هوشمند در صنعت برق
