سيستم پيشنهاد دهنده خبر آگاه بر مكان با استفاده از منطق فازي

با انتشار حجم عظيمي از خبرها بر روي اينترنت و تمايل بيشتر كاربران به سرويس‌هاي خبري تحت وب، نياز به يك سيستم پيشنهاد دهنده خبر ضروري مي‌باشد. خبرها براي آنكه قابل توجه باشند سرويس‌هاي خبري از تعدادي معيار به نام ارزش‌ خبر استفاده مي‌كنند و مكان كاربر نقش موثري در بررسي اين معيارها دارد. در اين مقاله LONEF يك سيستم پيشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مكان كاربران، خبرها اولويت‌دهي مي‌شوند و مرحله دوم با در نظر گرفتن خصوصياتي همچون اولويت مكاني، تازگي ، اعتبار منبع خبر ، اولويت گروهي و محبوبيت، خبرها پيشنهاد داده مي‌شوند. براي كاهش ابهامات اين خصوصيات از دو سيستم در منطق فازي شامل استنتاج فازي ممداني و تصميم گيري مبتني بر مورد استفاده شده است. در سيستم استنتاج فازي ممداني سعي شده است با بهينه سازي در انتخاب قوانين و توابع عضويت سرعت سيستم بهبود داده ‌شود و همچنين به علت پياده‌سازي‌ مبهم بازخوردهاي كاربران در پيشنهاد دهنده‌هاي موجود يك سيستم تصميم گيري بكار رفته شده است تا بتوان رفتار كاربران را بهتر بازنمايي كرد. ميزان كارايي ديدگاه ارائه شده در اين پژوهش از طريق نتايج آزمايش‌هاي مختلف بر روي مجموعه خبري نمايش داده شده است.