ارائه مدل و سيستم رده بندي براي پيش بيني سرعت نفوذ ماشين حفر تونل

برآورد نرخ نفوذ ماشين در سنگ اولين و مهم ترين گام در پيش‌بيني زمان اجراي حفر مكانيزه تونل است. در اين تحقيق پايگاه داده اي از اطلاعات حين حفر تونل گلاب ايجاد شده است. با توجه به فرمول هاي متعدد پيشنهادي براي محاسبه نرخ نفوذ، عملكرد هر كدام از مدل‌ها در پيش بيني نفوذ ماشين در ساختگاه تونل گلاب با مقادير واقعي مقايسه شده است. در بين مدل هاي موجود مدل فرخ و گانگ دقت بالاتري از ساير مدل‌ها داشتند. همچنين با استفاده از اطلاعات پايگاه داده ايجاد شده، ميزان تأثير پارامترهاي مختلف ژئومكانيكي بررسي شد كه تأثير فاصله داري درزه‌ها و RQD بيشتر از ساير پارامترها بود و مقاومت فشاري تك محوري تأثير كمي بر مقدار نفوذ داشت. با استفاده از روش هاي مختلف تحليل رگرسيون روابطي براي پيش بيني نرخ نفوذ ارائه شد كه با توجه به دقت بالاتر روش SMO رگرسيون، رابطه به دست آمده از اين روش به عنوان مدلي براي پيش بيني عملكرد ماشين پيشنهاد شد. همچنين با كمك روش‌هاي يادگيري ماشين و ساخت درخت تصميم و با اولويت دهي به پارامترهاي ژئومكانيكي مؤثرتر، يك سيستم طبقه بندي براي پيش بيني نرخ نفوذ پيشنهاد شده است.