طراحي شبكه زنجيره تأمين خدمات خودرويي با استفاده از روش بهينه‌سازي استوار فازي

A Car Supply Chain Network Using Fuzzy Optimization Method

زمينه و هدف: هدف اصلي اين پژوهش يكپارچه‌سازي مسائل مسيريابي، مكان‌يابي و موجودي كالا زنجيره تأمين مراكز خدمات رساني وسائل نقليه رده‌هاي ستادي يك سازمان نظامي است. روش شناسي: اين تحقيق از لحاظ هدف كاربردي توسعه اي و از لحاظ ماهيت توصيفي است. داده‌هاي مورد نياز در اين پزوهش از طريق مراجعه حضوري و بررسي مستندات گردآوري شده‌اند. در اين مقاله يك مدل دو مرحله‌اي تدوين شده است. در مرحله اول، اين ساختار در پي مكان‌يابي مراكز خدماتي از بين نقاط پيشنهادي و مسيريابي وسايل نقليه به اين مراكز در پنجره‌هاي زماني مختلف است. نتيجه‌هاي حاصل از مدل اول به عنوان عوامل مدل دوم هستند. در مدل دوم يك مدل غيرخطي موجودي است. در اين مدل ميزان سفارش تجهيزات در هر مركز خدماتي به دست آمده است. يافته ها: پس از اجراي مدل با داده‌هاي در دسترس در برش‌هاي مختلف α، جواب بهينه به دست آمد. با انتخاب سطح برش 0/75=α كه محافظه كارانه ترين جواب به دست آمده از برش‌ها بود، تعيين شد كه مراكز در نقاط 2 و 4 از بين نقاط كانديد براي راه اندازي در سطح 2 انتخاب شوند. سپس با اجراي مدل سفارش‌دهي، ميزان سفارش بهينه به دست آمده است. نتيجه‌گيري: در اين تحقيق پس از طراحي شبكه زنجيره تأمين خدمات خودرويي با استفاده از روش بهينه‌سازي استوار فازي براي رده‌هاي ستادي سازماني نظامي، مقدار بهينه كل هزينه‌هاي سفارش‌دهي شامل هزينه خريد و سفارش‌دهي تجهيزات به دست آمد.

Background and Objectives: The main objective of this research is to integrate the routing, location and inventory of the supply chain of service centers of the military vehicles of the headquarters of a military organization. Method: This research is applied and developmental with a descriptive nature. The data needed in this study were collected through field study and reviewing the documents. In this paper, a two-stage model is developed. Firstly, this structure seeks to locate service centers from the proposed points and route vehicles to these centers in different time windows. The results of the first model are the second model factors. In the second model, there is a nonlinear inventory model. In this model, the order of equipment is obtained at each service center. Results: After performing the model with available data in different sections of α, the optimal answer was obtained. By choosing the cutting surface of α = 0.75 which was the most conservative solution obtained from the slices, it was determined that the centers at points 2 and 4 were selected from the candidate points for launch at level 2. Then, by executing the ordered model, the optimal order quantity is obtained. Conclusion: In this research, after designing a car supply chain network, using the fuzzy optimization method for a military organization, the optimal amount of total ordered costs including purchasing and ordering equipment was obtained.