تأثير سالمندي بر هزينه‌هاي كمرشكن سلامت خانوار در ايران: دوره 1394-1386

Effect of Aging on Catastrophic Health Expenditure in Iran During the Period 2007-2016

زمينه و هدف: سالمندي جمعيت يكي از مهم­ترين چالش­هاي اقتصادي، اجتماعي و بهداشتي در قرن بيست­ و يكم به شمار مي­رود. افزايش نرخ جمعيت سالمند احتمال خطر ابتلاي خانوارهاي داراي سالمند به هزينه هاي كمرشكن سلامت را افزايش ميدهد. هدف از اين مطالعه تعيين تاثير سالمندي جمعيت خانوار، بر دچار شدن خانوارها به هزينه­هاي كمرشكن سلامت در ايران مي باشد. روش كار: در اين پژوهش، از داده­هاي هزينه-درآمد خانوارهاي كشور، در دوره مطالعاتي 1394-1386 و تكنيك رگرسيوني(Lagit) استفاده مي شود. به منظور تحليل داده­ها در اين مطالعه از نرم افزارهاي كاربردي Excel وSTATA استفاده شده است. نتايج: نتايج مطالعه حاضر نشان داد كه افزايش تعداد سالمندان در خانوارها، احتمال ابتلاي خانوار به هزينه هاي كمرشكن را افزايش مي­دهد. علاوه بر اين خانوارهاي بدون منزل شخصي، پرجمعيت، روستايي، بدون درآمد، داراي سرپرست زن، غير متاهل، داراي سرپرست غيرشاغل و خانوارهاي دهك هاي پايين درآمدي، با احتمال بيشتري در معرض ابتلا به هزينه هاي كمرشكن سلامت قرار مي گيرند. همچنين عدم تأثيرگذاري پوشش بيمه­ها بر احتمال مواجه شدن خانوارها با هزينه هاي كمرشكن سلامت، حاكي از عدم كارايي بيمه ها در جلو گيري از دچار شدن خانوارها به هزينه هاي كمرشكن مي باشد. نتيجه گيري: با توجه به نتايج مطالعه‌ حاضر و سالمند شدن جمعيت ايران، لازم است دولت در راستاي تامين مالي عادلانه و كاهش بار اقتصادي ناشي از هزينه هاي سلامت به خانوارهاي داراي سالمند، از طريق تعريف بسته هاي حمايتي ويژه سالمندان، در جهت جلوگيري از دچار شدن اين خانوارها، به هزينه هاي كمرشكن اقدام نمايد.

Background and Aims: Population aging is one of the most important economic, social and health challenges of the twenty-first century. The increasing rate of aging in the population will increase the risk of households being confronted with catastrophic health expenditure (CHE). The purpose of this study was to determine the effect of aging on households' CHE in Iran. Materials and Methods: The data on household income-expenditure were obtained from the annual Iranian Statistical Center reports for the period 2007-2016. The statistical technique used for data analysis was the regression Logit technique, the software for the final data analysis being the Excel and STATA. Result: The results showed that increased numbers of elderly people in a household would increase the probability of the household being confronted with CHE. Additionally, the following households were also more likely to be at risk of CHE: urban families; female-headed families; those not owning private homes; those with no income or with an unemployed head; and those in the lower income deciles. Moreover, no insurance coverage would decrease the likelihood of a household to be at risk of CHE. Conclusion: Considering the findings of this study and the aging of the Iranian population, it is essential that the government, in line with fair financing and reducing the economic burden of health expenditures on households with an elderly member, try, through special support packages for the elderly, to prevent confrontation of such families with catastrophic health expenditures.