پيش‌بيني قيمت گاز طبيعي با استفاده از تركيب تبديل موجك و شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: بازار آمريكا)

در اين مقاله تلاش شده ‏است با استفاده از تركيب تبديل موجك و شبكه عصبي مدلي به‌منظور پيش‌بيني روزانه قيمت گاز طبيعي ارائه شود. در اين مدل تركيبي، از موجك گسسته دابيشز به‌منظور تجزيه سري زماني قيمت استفاده شده‏، سپس ضرايب تقريبات و جزئيات مؤثر به‌عنوان ورودي شبكه عصبي به‌منظور پيش‌بيني قيمت گاز طبيعي هنري هاب به‌عنوان مرجعي براي قيمت گاز طبيعي در آمريكا به‌كار رفته ‏است. مقايسه عملكرد نسبي مدل تركيبي با مدل شبكه عصبي حاكي از آن است كه مدل تركيبي تبديل موجك و شبكه عصبي عملكرد پيش‌بيني را در مقايسه با مدل شبكه عصبي بهبود بخشيده ‏است. آزمون ديبولد ـ ماريانو نيز اين نتيجه را تأييد كرده ‏است.