مدل‌سازي استخراج روغن از دانه‌ كتان با پيش تيمار ميدان الكتريكي پالسي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

دانه كتان يكي از منابع تأمين كننده روغن مي باشد كه به دليل ميزان بالاي اسيد چرب ضروري امگا3 مورد توجه قرار گرفته است. در تكنولوژي استخراج روغن، تيماردهي مناسب دانه قبل از استخراج يكي از مهمترين مراحل براي توليد محصولي با كيفيت و راندمان بالا مي باشد. در تحقيق حاضر به منظور مد‌‌ل‌سازي فرآيند استخراج روغن دانه‌هاي كتان به كمك پيش تيمار ميدان الكتريكي پالسي، از شدت هاي 0/5، 3/5 و 6/5 كيلوولت بر سانتي‌متر و سرعت هاي 11، 22 و 33 دور در دقيقه پرس مارپيچي استفاده شد و ميزان راندمان استخراج، اسيديته، دانسيته، رنگ، ضريب شكست، پراكسيد و انديس اسيدي روغن استخراج شده مورد بررسي قرار گرفت. جهت پيش‌بيني روند تغييرات از ابزار شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در نرم‌افزار Matlab R2013a استفاده شد. نتايج نشان داد كه با افزايش شدت ميدان الكتريكي پالسي و افزايش سرعت دوراني پرس، راندمان استخراج روغن، شاخص رنگ، دانسيته، اسيديته و انديس اسيدي افزايش يافت. همچنين افزايش شدت ميدان الكتريكي پالسي تاثير معني داري بر ضريب شكست و ميزان پراكسيد نداشت در حالي كه با افزايش سرعت پرس ميزان پراكسيد افزايش يافت. با بررسي شبكه هاي مختلف، شبكه پيش‌خور با توپولوژي 7-10-2 با ضريب همبستگي بيش از 0/9843 و ميانگين مربعات خطا برابر با 0/0001 و با به كارگيري تابع فعال‌سازي لگاريتم سيگموئيدي، الگوي يادگيري لونبرگ _ماركوات و چرخه يادگيري 1000 به عنوان بهترين مدل عصبي مشخص گرديد. در نهايت با توجه به نتايج مشخص شد كه اعمال پيش تيمار ميدان الكتريكي پالسي با شدت 6/5 كيلوولت بر سانتي‌متر و سرعت پرس 22 دور در دقيقه منجر به توليد محصول با راندمان مناسب و خصوصيات فيزيكوشيميايي مطلوب‏تر گرديد.