بهبود در نقشه‌هاي نواحي اميدبخش اكتشافي با استفاده از رويكرد تركيبي فرايند تحليل شبكه‌‌اي تاپسيس

افزايش در صحت خروجي نقشه‌هاي نواحي اميدبخش اكتشافي و همچنين كاهش مساحت فضاي جستجو در اكتشاف از اهداف اصلي پي‌جويي اكتشافي است. انتخاب صحيح روش تلفيق داده‌هاي اطلاعاتي كه بيشترين تطابق را با ماهيت داده‌هاي مورد استفاده داشته باشد، اولين قدم در اين راه است. با توجه به اينكه داده‌هاي اكتشافي عموماً به‎صورت دوطرفه به يكديگر وابسته‌اند و با توجه به شرط ارتباط يك‎طرفه در داده‌هاي مورد ارزيابي در روش تحليل سلسه مراتبي، در اين تحقيق از رويكرد تحليل شبكه‌اي استفاده شد كه مي‌تواند ارتباط دوطرفه بين معيارها و زيرمعيارها را مدل كند. در اين تحقيق داده‌هاي اكتشافي مربوط به منطقه بوانات در استان فارس جهت تهيه نقشه نواحي اميدبخش اكتشافي ذخاير ماسيوسولفيد تيپ بشي با استفاده از اين رويكرد استفاده و سعي در بهينه كردن دو فاكتور صحت و مساحت جستجو شد. به‌صورتي كه بالاترين ميزان صحت نتايج با كمترين ميزان مساحت جستجو محقق شود. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه محدوده‌هاي پيشنهادي توسط رويكرد تحليل شبكه‌اي در مقايسه با روش تحليل سلسله مراتبي كه هر دو روش دانش‌محور هستند، صحت بيشتر و همچنين مساحت كمتري دارند. بر اساس اين نتايج، ميزان مساحت محدوده‌هاي پيشنهادي با استفاده از اين رويكرد از 1138.4 كيلومتر مربع در رويكرد AHP به 952.6 كيلومتر مربع در رويكرد ANP، 17% درصد كاهش و ميزان صحت نتايج بيش از 6% افزايش پيدا كرده است. شاخص منحني مشخصه عملكرد سيستم (ROC) براي رويكرد تحليل سلسله مراتبي 0.7609 بوده كه به وسيله رويكرد تحليل شبكه‌اي به 0.8275 بهبود يافته است.