مرزبندي زون‌هاي دگرساني پتاسيك و فيليك بر اساس نتايج حاصل از مدل سازي سه‌بعدي داده هاي سيالات درگير به روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

امروزه يكي از روش‌هاي متداول در اكتشاف كانسارها، مطالعات زمين شناسي اقتصادي است. مدل‌سازي داده هاي ميانبارهاي سيال يكي از روش هاي متداول در مطالعات زمين شناسي اقتصادي به شمار مي رود. در اين مطالعه از روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از روش‌هاي الگوريتم يادگيري ماشين به منظور مدل‌سازي سه‌بعدي داده‌هاي ميانبارهاي سيال در كانسار مس پورفيري سونگون و كاربردي كردن نتايج حاصل از آناليز ميانبارهاي سيال استفاده شده است. به اين منظور داده‌هاي حاصل از مطالعات ميانبارهاي سيال مستقيماً جهت تفكيك زون‌هاي دگرساني مرتبط با كاني‌زايي (پتاسيك، فيليك و پتاسيك فيليك) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطي كه بين زون‌هاي دگرساني و نيز مناطق مستعد كاني‌سازي در كانسارهاي پورفيري وجود دارد، بر اساس 173 داده ميانبارهاي سيال موجود، تفكيك زون‌هاي دگرساني در محدوده كانسار مس پورفيري سونگون بر اساس مدل سه‌بعدي حاصل از مطالعات ميانبارهاي سيال با استفاده از روش شبكه‎هاي عصبي مصنوعي صورت گرفت. بر اساس دقت نتايج حاصل از آزمايش مدل، مي‌توان نتيجه گرفت كه دقت مدل شبكه عصبي به كار گرفته شده در تفكيك زون‌هاي دگرساني پتاسيك، فيليك و پتاسيك فيليك در حدود 83 درصد بوده و مدل به كار گرفته شده به نحو مناسبي توانايي تفكيك زون‌هاي دگرساني مرتبط با كاني سازي را در محدوده كانسار مس پورفيري سونگون داشته است. امروزه يكي از روش‌هاي متداول در اكتشاف كانسارها، مطالعات زمين شناسي اقتصادي است. مدل‌سازي داده هاي ميانبارهاي سيال يكي از روش هاي متداول در مطالعات زمين شناسي اقتصادي به شمار مي رود. در اين مطالعه از روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از روش‌هاي الگوريتم يادگيري ماشين به منظور مدل‌سازي سه‌بعدي داده‌هاي ميانبارهاي سيال در كانسار مس پورفيري سونگون و كاربردي كردن نتايج حاصل از آناليز ميانبارهاي سيال استفاده شده است. به اين منظور داده‌هاي حاصل از مطالعات ميانبارهاي سيال مستقيماً جهت تفكيك زون‌هاي دگرساني مرتبط با كاني‌زايي (پتاسيك، فيليك و پتاسيك فيليك) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطي كه بين زون‌هاي دگرساني و نيز مناطق مستعد كاني‌سازي در كانسارهاي پورفيري وجود دارد، بر اساس 173 داده ميانبارهاي سيال موجود، تفكيك زون‌هاي دگرساني در محدوده كانسار مس پورفيري سونگون بر اساس مدل سه‌بعدي حاصل از مطالعات ميانبارهاي سيال با استفاده از روش شبكه‎هاي عصبي مصنوعي صورت گرفت. بر اساس دقت نتايج حاصل از آزمايش مدل، مي‌توان نتيجه گرفت كه دقت مدل شبكه عصبي به كار گرفته شده در تفكيك زون‌هاي دگرساني پتاسيك، فيليك و پتاسيك فيليك در حدود 83 درصد بوده و مدل به كار گرفته شده به نحو مناسبي توانايي تفكيك زون‌هاي دگرساني مرتبط با كاني سازي را در محدوده كانسار مس پورفيري سونگون داشته است.