عنوان مقاله :
تدوين نقشهراه فناوريهاي ازدياد برداشت نفت: رويكرد پويايي سيستمي
عنوان به زبان ديگر :
Technology Roadmap Development for Enhanced Oil Recovery: System Dynamics Approach
پديد آورندگان :
كيارسي حيدر، پگاه دانشگاه آزاد اسلامي واحد رودهن , البرزي، محمود دانشگاه آزاد اسلامي واحد عوم و تحقيقات , رادفر، رضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد عوم و تحقيقات , طلوعي اشلقي، عباس دانشگاه آزاد اسلامي واحد عوم و تحقيقات
كليدواژه :
نقشهراه فناوري , تحقيق و توسعه داخلي , پويايي سيستم ها
چكيده فارسي :
در اين تحقيق به بررسي رفتار پوياي مدل تدوين نقشهراه فناوريهاي ازدياد برداشت نفت با هدف كاهش هزينههاي تحقيق و توسعه داخلي با روش پويايي سيستمها پرداخته شده است. براساس داهها و نظرات خبرگان متغيرهاي كليدي شناسايي و روابط علي– حلقوي ميان اين متغيرها ترسيم شده و سپس روابط رياضي ميان اين متغيرها براساس روابط موجود در پيشينه تعيين و براين اساس سيستم مورد نظر به صورت مدلي رياضي با شبيهسازي كامپيوتري به وسيله نرم افزار ونسيم در دوره زماني تقريباً دوساله اجرا شد. نتايج تحقيق دو نوع رفتار پوياي نوساني و هدفجو را براي متغيرهاي مدل نشان داد. همچنين نتايج حاصل از آزمون فرضيههاي پويا بيان ميدارد كه افزايش بلوغ فناوري و آموزش سبب كاهش هزينهها و افزايش در پيچيدگي فناوري سبب افزايش در هزينهها ميشود. از طرفي فناوري بسيار بالغ، پيچيدگي بالا و سطح بالايي از آموزش به عنوان بهترين سناريو انتخاب شد چرا كه اين مجموعه پارامترها كم ترين هزينه را به دنبال داشتند.
چكيده لاتين :
This study provides a dynamic behavior analysis of roadmap development for enhanced oil recovery (EOR) technologies based on system dynamics in order to reduce domestic R&D costs. The key variables and causal-loop diagram were identified via expert opinion and data. The mathematical relationships amongst variables were identified based on background research and in approximately two years, a mathematical model of the system was developed using computer simulations in VENSIM. The results indicated two types of damped oscillation and goal-seeking dynamic behaviors for model variables. Further, the dynamic hypotheses testing indicated that increased technological maturity and education reduces costs while increased technologic complexity would increase the costs. The best scenario was identified as a combination of highly-mature technology, high complexity, and high education level as it leads to minimum costs.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي سياستگذاري و برنامه ريزي انرژي
عنوان نشريه :
پژوهش هاي سياستگذاري و برنامه ريزي انرژي