طراحي مدل هوشمند تركيبي جهت پيش‌بيني نقاط طلايي قيمت سهام

هدف از اين پژوهش ارائه يك مدل هوشمند جهت پيش‌بيني نقاط طلايي در نمودار قيمت سهام ،به عنوان يك سيستم پشتيبان تصميم مي‌باشد.جهت انجام اين پژوهش از داده‌هاي صنعت خودرو، و ساخت قطعات طي سال 1380 تا 1395 استفاده‌شده است.در اين پژوهش ابتدا نتايج حاصل از به‌كارگيري مدل هاي مختلف پيش‌بيني مبتني بر داده‌كاوي مقايسه قرار گرفت،در مرحله بعد متغيرهاي پژوهش به وسيله الگوريتم ژنتيك بهينه‌سازي شد  و مجددا مدل‌سازي انجام پذيرفت.نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه نقاط طلايي با دقت قابل قبول پيش‌بيني پذيرند و بهينه‌سازي در همه مدل ها  باعث افزايش دقت پيش‌بيني نمي‌گردد اما خطاي فاحش را به ميزان قابل توجهي كاهش مي‌دهد.