ارائه رويكردي به منظور شناسايي مجلات ربوده شده با استفاده از الگوريتم هاي درخت تصميم

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحليل مجلات ربوده شده و ارائۀ ويژگي‌هايي جديد در جهت به‌كارگيري آنها و كاهش كلاهبرداري اينترنتي در اين زمينه انجام شد. روش‌شناسي: براي دست‌يابي به اين هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روي وب‌سايت مجلات قانوني و مجلات ربوده شده ويژگي‌هاي اين نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعه آموزشي ايجاد مي‌شود. تعداد ركوردهاي داده‌اي گردآوري شده 104 عدد است و با استفاده از ابزار داده‌كاوي WEKA مورد تحليل و ارزيابي قرار گرفت. يافته­ ها: داده‌هاي گردآوري شده در اين پژوهش با استفاده از ابزار داده‌كاوي WEKA مورد تحليل قرار گرفته است. الگوريتم‌هاي استفاده شده در اين پژوهش الگوريتم‌هاي درخت تصميم مي‌باشند. الگوريتمي كه نرخ خطاي كمتري داشته باشد انتخاب مي‌شود. يافته‌ها نشان مي‌دهد كه نرخ خطا در اين روش حدود 9 درصد بود. بحث و نتيجه‌گيري: مطالعات پيشين حاكي از رشد تعداد ناشران جعلي و مجلات ربوده شده است. ازاين‌رو، در اين مقاله به روشي جهت شناسايي اين نوع مجلات پرداخته شده است. نتيجۀ به‌دست آمده از داده‌هاي گردآوري شده با استفاده از درخت تصميم و تحليل آن نشان داده شده است.