توليد نقشۀ تيپ‌هاي گياهي مرتع با استفاده از الگوريتم‌هاي مختلف طبقه‌بندي تصوير ماهواره‌اي

تهيۀ نقشۀ پوشش گياهي از موارد اساسي در مديريت مراتع مي­باشد زيرا تيپ­هاي گياهي واحدهاي برنامه­ريزي در مديريت مراتع مي‌باشد. براي تهيۀ نقشۀ تيپ­هاي گياهي مراتع با استفاده از الگوريتم ­هاي مختلف طبقه­بندي تصوير ماهوارۀ لندست8 در مراتع در شهرستان بهبهان استان خوزستان انجام گرديد. مراتع منطقه جزء مراتع نيمه­استپي قشلاقي مي باشد. عمل تصحيح هندسي تصوير ماهواره­اي با استفاده از نقاط كنترل زميني­ با خطاي كمتر از يك پيكسل انجام شد. تصحيح اتمسفري تصوير با استفاده از از روش تفريق عارضه تاريك انجام شد. بازديدهاي صحرايي جهت تهيۀ نقشۀ تيپ­ها و برداشت نمونه­هاي تعليمي انجام شد. طبقه­بندي نظارت شده با شش الگوريتم شامل متوازي السطوح (PP)، حداقل فاصله از ميانگين (MD)، فاصلۀ ماهالانوبيس (MAH)، حداكثر احتمال (ML)، شبكۀ عصبي مصنوعي (NN) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) انجام شد. نتايج نشان داد كه الگوريتم ML داراي بيشترين صحت كلي (5 /87 درصد) و ضريب كاپا (867)/0 و الگوريتم PP داراي كمترين صحت كلي (1 /67) و ضريب كاپا (571 /0) مي­باشد. نقشۀ تيپ­هاي گياهي حاصل از طبقه­بندي تصوير سنجنده OLI داراي صحت قابل قبولي است. پيشنهاد مي شود در كنار روش­هاي رقومي طبقه­بندي تصاوير ماهواره­اي از تفسير بصري جهت تدقيق مرز نقشۀ تيپ­هاي گياهي حاصله استفاده شود.