كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تخمين مصرف انرژي فضاهاي آموزشي

تاكنون توصي ههاي دقيقي براي مهندسان معمار جهت تعيين ابعاد مناسب پنجره با رويكرد كاهش مصرف انرژي براي فضاهايآموزشي ارائه نشده است. براي آنكه طراحان فضاهاي آموزشي ب هدوراز محاسبات هزين هبر و وق تگيرِ شبيه سازي انرژي قادر بهتعيين سطح مناسب پنجره و يا حداقل اولويت بندي گزين ههاي ممكن نورگيري باشند، در تحقيق حاضر بر پايه هوش مصنوعيساختاري جديد ارائه شده است كه م يتواند هزينه انرژي را در مدت بهر هبرداري از يك كلاس درس استاندارد، به عنوان مه مترينبخش فضاي آموزشي، پي شبيني نمايد. بدين منظور، 288 سناريوي نورگيري شبيه سازي شده و نتايج حاصله براي آموزش شبك هعصبي مصنوعي استفاد هشد ه است. آزمو نهاي شبكه آموزش نشان م يدهد كه ساختار پيشنهادي ب هخوبي م يتواند جايگزين مدلشبيه ساز مصرف انرژي گردد و طراح تنها با مشخص نمودن جهت نورگيري و نسبت سطح پنجره به سطح ديوار كلاس م يتواندهزينه مصرف گاز و الكتريسيته را در مدت بهر هبرداري با دقت بسيار خوبي پيش بيني نمايد.