مدل‌سازي رياضياتي‌محاسباتي تصميم‌گيري با استفاده از آزمون ايوا بر اساس ورودي‌هاي شناختي

Computational-mathematical modeling of decision-making using Iowa Gambling Task based on Cognitive Inputs

مقدمه: بررسي چگونگي تاثير‌پذيري تصميم‌گيري افراد از ساير كاركردهاي شناختي و استفاده از مدل­سازي رياضي به‌‌ درك بهتر اين كاركرد شناختي و كيفيت بهتر تصميم‌گيري‌ها كمك خواهد كرد. هدف اين مطالعه معرفي يك مدل شناختي محاسباتي در حوزه تصميم­‌گيري و بررسي قدرت آن در پيش­‌بيني تصميمات افراد شركت­‌كننده در آزمون تصميم‌گيري آيوا در قياس با ديگر مدل­‌هاي كلاسيك تصميم­‌گيري بود. روش كار: در اين مطالعه از 56 نفر داوطلب با ميانگين سني 52/43 متشكل از 20 مرد و 36 زن خواسته شد تا در آزمون برد و باخت آيوا شركت نمايند. سپس نتايج حاصل از مدل با نتايج مهمترين مدل‌هاي حوزه تصميم‌­گيري از جمله مطلوبيت مورد انتظار، تسهيلات مورد انتظار و مدل چشم­‌انداز مقايسه شد. در معماري اين مدل شبيه­‌سازي ساده­‌اي از مسيرهاي تصميم­‌گيري در مغز صورت گرفت. معماري انعطاف­‌پذير اين مدل با استفاده از محاسبه فاكتور تاثير هر مفهوم براي هر فرد، ما را قادر ساخت تا به مدل­سازي تصميم­‌گيري هر شخص به صورت منحصر به فرد بپردازيم و مفاهيمي را كه در تصميم­‌گيري هر فرد موثرتر است شناسايي كنيم. يافته‌­ها: يافته‌هاي حاصل از اين تحقيق نشان داد كه مدل ارزش انتظاري 04/36 درصد، مدل تسهيلات انتظاري با 46/42 درصد، نظريه چشم­انداز 18/49 درصد و مدل پيشنهادي پيوندگراي شناختي با 02/73 درصد تصميمات آزمون­‌دهندگان را پيش­‌بيني كردند. نتيجه­‌گيري: در نتيجه مي­توان گفت مدل پيوندگراي شناختي در مقايسه با ساير مدل­هاي كلاسيك تصميم­‌گيري موفقيت بيشتري در پيش­‌بيني عملكرد شركت­‌كنندگان داشته است. ضمنا با استفاده از مفهوم فاكتور تاثير امكان تحليل ورودي­‌هاي موثر بر تصميم­‌گيري هر فرد در اين آزمون را ميسر مي­سازد.

Introduction: Investigating how individuals' decision-making is influenced by other cognitive elements and using computational modeling of decision can help us to better appreciate this cognitive function, as well as better decision-making quality. Thepresent study aimed to present a new cognitive model in the field of decision-making and to examine the model’s efficacy in predicting the decisions of those participating in the Iowa decision test compared to other classical decision- making models. Methods: In this study, 56 subjects, including 20 men and 36 womenwith an average age of 43.52, were asked to participate in the Iowa gambling task. The results of the model used were then compared with the results of the three well-known decision- making models, including expected value, expected utility, and prospect model.. The flexibility of this model by calculating the impact factor of each concept for each individual, allows us to model each person's decision-making individually and identify the concepts, which are most effective in each individual's decision-making. Results: The obtained results revealed that the expected value, expected utility, prospect, and the proposed cognitive connectionist models predicted 36.04%, 42.46%, 49.18%, and 73.02% of subjects’ decisions, respectively. Conclusion: As a result, it can be argued that the proposed cognitive connectionist model has more potential for modeling examinee’s behavior in the Iowa test. It also provided a reasonable way to study the essential cognitive elements that can affect the participant’s decisions