سودمندي روش انتخاب متغير ريليف در پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان

هدف و تأكيد اصلي پژوهش‌هاي انجام شده در زمينه پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان، ارائه مدل‌هاي مناسب و دقيق براي پيش‌بيني بوده و كمتر به انتخاب متغيرهاي پيش‌بين و روش‌هاي مناسب آن پرداخته شده است. پژوهش حاضر به بررسي سودمندي روش‌ انتخاب متغير ريليف براي پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي‌پردازد. طبقه‌بندي كننده‌هاي استفاده شده نيز شامل ماشين بردار پشتيبان و رگرسيون لجستيك است. به طور كلي، يافته‌هاي تجربي مربوط به بررسي 1214 مشاهده (سال شركت) پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زماني 1386 الي 1393 حاكي از سودمندي و تأثير مثبت استفاده از روش انتخاب متغير ريليف بر عملكرد پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان است. به عبارت ديگر، در صورت استفاده از 7 متغير منتخب اين روش نسبت به استفاده از 35 متغير اوليه، ميانگين دقت افزايش و خطاي نوع اول و دوم كاهش مي‌يابد. افزون بر اين، يافته‌هاي پژوهش حاكي از عملكرد بهتر ماشين بردار پشتيبان نسبت به رگرسيون لجستيك است.