مدل پيشنهادي براي طراحي سامانه الكترونيكي مديريت اعزام بيماران

A proposed model for designing an electronic system for managing patient transfer

زمينه و هدف: كاربرد فن­آوري­ اطلاعات در حوزه سلامت در حال افزايش است. هدف اين مطالعه ارائه مدل علمي براي طراحي سامانه الكترونيكي مديريت اعزام بيماران است. مواد و روش­ها: اين مطالعه از نوع كيفي اكتشافي است. ابتدا بررسي متون براي شناسايي شاخص­ هاي باليني، مديريتي و فرآيندي اعزام بيمار انجام شد. سپس30 نفر از كارشناسان با تجربه در اعزام به روش نمونه ­گيري مبتني بر هدف انتخاب شدند. از طريق بحث ­هاي گروهي متمركز و مصاحبه­ هاي نيمه ­ساختاريافته، نيازهاي اطلاعاتي آنها استخراج گرديد. شاخص ­هاي باليني حاصل از مرور متون و نيازهاي اطلاعاتي حاصل از مصاحبه ­ها در قالب پرسشنامه دلفي در اختيار 51 نفر از متخصصان قرار داده شدند. شاخص­ هاي فرآيندي نيز در اختيار 35 نفر از كارشناسان قرار گرفتند تا شاخص ­هاي نهايي براي طراحي سامانه اعزام بيمار تعيين شوند. در گام آخر مدل توسط پانل خبرگان تصويب گرديد. نتايج: 38 شاخص فرآيندي و 249 مولفه باليني و مديريتي براي طراحي سامانه نهايي شدند. شاخص ­هاي فرآيندي و مديريتي در طراحي بخش هاي نظارت بر اعزام و گزارشات و مولفه ­هاي باليني براي طراحي بخش ­هاي اصلي سامانه شامل درخواست اعزام، الگوريتم تعيين خودكار بيمارستان مقصد، چرخه تبادل اطلاعات و مستند­سازي استفاده گرديدند. مدل نهايي شامل رابط­ه اي كاربري متناسب با مسئوليت كاربران مي باشد. نتيجه گيري: مدل پيشنهادي با دارا بودن ابزارهاي لازم مي­ تواند اطلاعات باليني ضروري را بين بيمارستان­ ها مبادله نمايد و با فراهم كردن بستري مناسب، فرآيند اعزام بيمار را ارتقا بخشد.

Background: Information technology application in health care is increasing. The aim of this study, is to introduce a scientific model for designing an electronic system for managing patient transfer. Materials and Methods: This study is an exploratory qualitative study. At first a review of literature was carried out for identifying clinical, managerial and process indicators necessary for patient transfer. Then 30 experts, who had vast experiences on patient transfer, were selected using purposive sampling approach and their informational needs were extracted using focus group discussion and semi-structured interviews. Then clinical indicators extracted from literature review and informational needs collected from interviews were distributed among 51 experts in the form of Delphi questionnaires. Process indicators were also distributed among 35 experts to summarize all necessary indicators for designing patient transfer system. At the final step an expert panel approved the model. Results: Thirty eight process indicators and 249 clinical and managerial components were finalized for designing the system. The process indicators were used for designing “monitoring and reports sections” of the system. The clinical indicators were used for designing “main sections” of the system including request for patient transfer, automatic algorithm for selecting destination hospital, information flow cycle, communicating clinical data and documentation. Final model also includes user interfaces relevant to responsibility of the user. Conclusion: The proposed model, which contains necessary indicators for patient transfer, can communicate clinical information among hospitals and by providing proper infrastructure, will be able to improve patient transfer process.