تهيۀ نقشۀ تيپ‌هاي جنگلي طرح جنگلداري زيارت گرگان با استفاده از روش‌هاي پارامتريك و ناپارامتريك

با توجه به اثرهاي متقابل گونه‌هاي درختي و عوامل محيطي بر يكديگر، توصيف و تحليل تيپ‌هاي جنگلي ضروري به نظر مي‌رسد. هدف تحقيق حاضر تهيۀ نقشۀ تيپ‌هاي جنگلي با استفاده از روش‌هاي پارامتريك و ناپارامتريك است. براي اين منظور سري هشت طرح جنگلداري زيارت استان گلستان به مساحت 3388 هكتار در نظر گرفته شد. سپس مشخصات تمام درختان زندۀ سرپا شامل گونه، قطر برابرسينۀ (سانتي‌متر) بيشتر از 5/12 سانتي‌متر و ارتفاع كامل (متر) در قطعات نمونه دايره‌اي 1000 متر مربعي با استفاده از روش آماربرداري منظم تصادفي به ابعاد 200×150 متر اندازه‌گيري و ثبت شد. تعداد كل قطعات نمونه 556 بود. سپس با توجه به درصد آميختگي درختان در هر قطعه نمونه تيپ‌‌هاي جنگلي مشخص شد. در نهايت با استفاده از پارامترهاي فيزيوگرافي (ارتفاع ازسطح دريا، شيب و جهت دامنه) و اقليمي (ميانگين بارندگي، تبخير و دماي ساليانه) با روش‌هاي پارامتريك (رگرسيون لجستيك) و ناپارامتريك (شبكۀ عصبي)، نقشۀ تيپ‌هاي جنگلي مشخص شد. نتايج نشان داد كه در الگوريتم‌هاي رگرسيون لجستيك و شبكۀ عصبي مصنوعي بيشترين مساحت منطقه به‌ترتيب مربوط به تيپ‌هاي راش ممرز به‌همراه انجيلي ( 32/23 درصد) و تيپ راش‌ ممرز (69/24درصد) است. در هر دو روش، عامل ارتفاع به‌عنوان عامل فيزيوگرافي و عامل بارندگي به‌عنوان عامل اقليمي داراي تأثير بيشتري در پراكنش تيپ‌هاي گياهي بودند. هر دو الگوريتم رگرسيون لجستيك و شبكۀ عصبي مصنوعي نتايج مقبولي را با توجه به محدوديت‌ متغيرهاي ورودي و پيچيدگي اكوسيستم جنگل ارائه دادند، اما در كل روش شبكۀ عصبي داراي برتري نسبي به رگرسيون لجستيك بود، اما استفاده از هر دو الگوريتم در مطالعات پراكنش تيپ‌هاي جنگلي توصيه مي‌شود.