ارائه مدل بوم شناسي كسب وكار تامين مالي جمعي در ايران

Providing a Business Model of Crowdfunding in Iran

در اقتصاد دانش بنيان مهمترين نوع حمايت از كسب وكارهاي نوپا حمايت مالي مي‌باشد. چرا كه اصلي ترين چالش كسب وكارهاي نوپا تامين مالي در مراحل راه اندازي مي‌باشد. با ظهور وب 2 و شبكه‌هاي اجتماعي، تامين مالي جمعي بعنوان جديدترين روش تامين مالي خارجي مطرح شده است. در دنيا مطالعات مختلفي با استفاده از مطالعات تجربي به بررسي اين روش از ابعاد مختلف پرداخته كه بيشتر مبتني بر ويژگي‌هاي كشورهاي پيشرفته و پلتفرم‌هاي برتر تامين مالي جمعي در دنيا بوده است. از اين رو ضروري است تا به بررسي تامين مالي جمعي در ايران براي توسعه اين روش پرداخته شود. لذا اين مقاله بدنبال ارائه گزاره‌هاي پيشنهادي و مدل كسب وكار تامين مالي جمعي و نوع شناسي بازيگران اين روش در ايران با استفاده از تحليل داده‌هاي تجربي حاصل از بررسي پلتفرم‌هاي فعال در ايران مي‌باشد. نتايج تحليل تجربي داده‌هاي 5 پلتفرم فعال و 307 كمپين راه اندازي شده در آن‌ها نشان داد كه پلتفرم‌هاي داخلي توانسته‌اند با جذب 24771 حامي، سرمايه ايي بيش از 20 ميليارد ريال را تامين كنند. نرخ موفقيت تامين مالي جمعي در ايران 54 % مي‌باشد كه پلتفرم‌هاي با مدل اهدا و جايزه بيشترين نرخ را دارا مي‌باشند. همچنين از آنجا كه اين مقاله اكتشافي بود مبتني بر داده‌هاي تجربي، 9 گزاره پيشنهادي ارائه گرديد.

The most important support for knowledge-based start-up businesses is their financing, as the most important challenge of those businesses lies in the financing stage. With the advent of Web 2 and social networks, crowd funding has risen as the latest method of external financing. So far, many exploratory empirical studies have examined various aspects of this method mostly based on the features of advanced countries and superior crowd funding platforms in the world. Hence, it is necessary to study crowd funding and to develop the method in Iran too. This paper aims to provide propositions, crowd funding business models, and a typology of actors of this method in Iran by analyzing the exploratory empirical data obtained from active crowd funding platforms in the country. The analysis is conducted of the empirical data of five active platforms and 307 campaigns. The results show that the internal platforms, although recently launched, have been able to attract 24771 funders and to raise approximately 20,379,773,066 Rials. The success rate of crowd funding in Iran is 54 percent, and platforms with reward and donation models have the highest success rates. Since this paper is an exploratory study based on empirical data, only nine propositions have been made.