مقايسه مدل‌هاي ANN، PSOANN و GAANN در پيش‌بيني قيمت اوج روزانه برق، مطالعه موردي: بازار برق ايران

انرژي برق‌آبي يكي از مهم‌ترين شيوه‌هاي تأمين انرژي در ساعت‌هاي اوج مصرف است. تجديد ساختار در صنعت برق باعث ايجاد رقابت در بين عرضهكنندگان برق كشور شده است. به‌منظور افزايش سود سرمايه‌گذاري و بهره‌برداري بهتر از منابع، تخمين قيمت آينده برق از اهميت ويژه‌اي نزد توليدكنندگان برخوردار است. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (ANN)، به‌عنوان يكي از مهم‌ترين روش‌هاي هوش مصنوعي، كاربردهاي فراواني در تخمين و پيش‌بيني پديده‌ها دارند. اخيراً به‌منظور بهبود عملكرد مدل مدلهاي هوش مصنوعي، تركيب آنها با مدل‌هاي بهينه‌سازي رواج زيادي يافته است. هدف از اين تحقيق مقايسه عملكرد مدل‌هاي ANN، PSOANN و GAANN در پيش‌بيني داده‌هاي پراكنده و سينوسي قيمت اوج روزانه برق در كشور ايران است. نتايج نشان مي‌دهد استفاده از مدل‌هاي PSOANN و GAANN در اين مطالعه موردي، برتري نسبت به مدل ANN نداشته و منجر به بهبود عملكرد و پيش بيني داده‌هاي بازار برق نشده است. كليد واژگان: پيش‌بيني قيمت برق، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، بازار برق