تجزيه و تحليل داده‌هاي سانسور شده فاصله اي با استفاده از تكنيك جانهي تصادفي

Analysis of Interval Censored Data Using Random Imputation Technique

سانسور فاصله اي در مطالعات پزشكي در داده هايي كه به صورت دوره اي تكرار مي شوند رخ مي دهند. روش هاي مرسومي به منظور بررسي اين نوع داده وجود دارد. هدف از انجام اين مطالعه، بررسي تكنيك جانهي تصادفي در تجزيه و تحليل داده هاي سانسورشده فاصله اي است. مواد و روش ها: با استفاده از تكنيك شبيه سازي مونت كارلو به ارزيابي توان اين روش مي پردازيم و هم چنين در نهايت با استفاده از مجموعه داده واقعي عملكرد آن را ارزيابي مي كنيم. اين مجموعه داده مربوط به اطلاعات دندان پزشكي شهر اروميه است كه شامل 207 كودك بوده است. تمام محاسبات با استفاده از نرم افزار r 3.2.3 انجام گرفته است.يافته ها: نتايج حاصل از شبيه سازي نشان مي دهد كه توان آزمون محاسبه شده در تكنيك جانهي تصادفي خوب و قابل قبول است. مقدار p حاصل در داده هاي واقعي نشان مي دهد كه با استفاده از تكنيك جانهي تصادفي تفاوتي وجود ندارد.نتيجه گيري: روش جانهي تصادفي در مقايسه با ساير روش هاي مرسوم به عنوان يك روش جايگزين مي تواند مورد استفاده قرار بگيرد.

Interval censored data occur in repeated data in medical studies. There are common methods to analysis this type of data. The purpose of this study is to examine the random imputation technique in the analysis of interval censored data. Materials and Methods: Using the Monte Carlo simulation technique, we evaluate the power of Random Imputation method, and finally we assess its performance using the actual data set. Actual dataset is related to dental information in Urmia, which contains 207 children. All calculations are done using R 3.2.3 software. Findings: The simulation results show that the power of random imputation technique is good and acceptable. The p-value in real data shows that there is no difference using the random imputation technique. Conclusion: Random imputation technique can be used as an alternative method in comparison with other conventional methods.