پيش‌‌پردازش تصميم‌‌گيري چند شاخصه با استفاده از داده‌‌كاوي (مطالعه موردي: انتخاب لجستيك شخص ثالث در برون‌‌سپاري خدمات وارانتي يك شركت توليدي تجهيزات الكترونيكي)

در سال‌هاي اخير، خدمات پس از فروش، يكي از مهم‌‌ترين عوامل مؤثر در رضايت مشتريان بوده است. ارائه خدمات پس از فروش و وارانتي هزينه‌‌هاي زيادي را به توليد‌‌كننده تحميل مي‌‌كند. ازاين‌‌رو اعمال سياست‌‌هاي مناسب در اين خصوص، از هزينه‌‌‌هاي بي‌‌‌مورد جلوگيري مي‌‌نمايد. امروزه يكي از سياست‌هاي رايج وارانتي، برون‌‌سپاري وارانتي است كه به آن «وارانتي شخص ثالث» مي‌‌گويند. در برون‌‌سپاري وارانتي، با مسئله مهم انتخاب بهترين پيمانكار از بين شركت‌‌هاي لجستيك شخص ثالث روبرو هستيم. در اين مقاله رويكرد تصميم‌‌گيري‌‌ چندشاخصه با به‌‌‌كار‌‌بردن داده‌‌كاوي، براي انتخاب شركت‌‌هاي وارانتي شخص ثالث، توسعه ‌يافته است. اين روش تركيبي، شامل خوشه‌‌بندي به‌عنوان ابزار داده‌‌كاوي و روش سوارا و ويكور به‌عنوان فنون تصميم‌‌گيري‌‌ چند‌‌شاخصه است؛ به‌اين‌ترتيب كه شركت‌هاي وارانتي شخص ثالث، پس از شناسايي معيار‌‌هاي مهم براي برون‌‌سپاري وارانتي ازنظر توليد‌‌كننده، با ابزار‌‌هاي داده‌‌كاوي خوشه‌‌بندي مي‌‌شوند. سپس خوشه‌‌هاي به‌دست‌آمده با استفاده از روش ويكور رتبه‌‌بندي و بهترين خوشه انتخاب مي‌گردد. براي تعيين وزن معيار‌‌هاي تصميم در روش ويكور، از روش سوارا استفاده ‌شده است. روش پيشنهادي، در يك شركت توليد‌‌كننده تجهيزات الكترونيكي مورداستفاده قرارگرفته است. به‌‌كار‌‌گيري داده‌‌كاوي قبل از اجراي تصميم‌‌گيري، اطلاعات با‌‌ارزش پنهان در داده‌‌هاي تاريخي شركت را آشكار ساخته و تصميم‌‌گيري را بهبود بخشيده است.