عنوان مقاله :
بررسي قابليت مدل تركيبيPSOANFISدر پيش‌بيني عمق آبشستگي
پديد آورندگان :
جنتي ، محمدهمين دانشگاه, دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده مهندسي عمران , اقبال زاده ، افشين دانشگاه رازي - دانشكده مهندسي عمران , حسيني ، عباس دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - دانشكده مهندسي عمران
كليدواژه :
عمق آبشستگي , داده ميداني , پايه منفرد , PSO-ANFIS
چكيده فارسي :
درسال‌هاي اخير، فن‌هاي داده‌كاوي و يادگيري ماشين در زمينه‌هاي مختلف براي ساخت سامانه‌هاي اطلاعاتي هوشمند توسعه‌يافته‌اند. بااين‌حال، تعداد كمي از روش‌هاي ارائه‌شده توانايي پشتيباني برخط را داشته و يا داراي انعطاف‌پذيري در آناليز حجم زيادي از داده‌ها مي‌باشند. در تحقيق حاضر، به‌منظور به دست آوردن تخمين‌هاي مناسب از پيش‌بيني عمق آبشستگي، در مدل تلفيقي شبكه عصبي و سيستم استنتاج فازي، از فن ازدحام ذرات (PSO) استفاده شد. آناليزها با استفاده از 188 دادۀ صحرايي عمق آبشستگي پايه منفرد كه به‌وسيله سازمان حفاظت خاك آمريكا (USGS) ثبت گرديده، انجام شد. به‌منظور تسريع در يادگيري از طريق آموزش، براي افزايش دقت پيش‌بيني‌هاي كوتاه‌مدت از روش مومنتوم استفاده شد. نتايج نشان دادندكه روش PSOANFIS با كم‌ترين ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) نسبت به ديگر مدل‌هاي ارائه‌شده، دقت بيشتري دارد. ازاين‌رو، اين روش با اطمينان بيشتري مي‌تواند مورداستفاده طراحان و مهندسين قرار گيرد.
عنوان نشريه :
محيط زيست و مهندسي آب
