استفاده از رويكرد تركيبي گاما-ماشين بردار پشتيبان به‌منظور پيش‌بيني بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرينه‌رود

پيش‌بيني آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامه‌ريزي منابع آب و مديريت عرضه و تقاضاي آن محسوب مي‌شود. از اين رو در طراحي، برنامه‌ريزي، مديريت و بهره‌برداري از تأسيسات آبي و همچنين مديريت شرايط بحراني از قبيل سيلاب و خشكسالي موردتوجه پژوهشگران است. در تحقيق حاضر با استفاده از يك رويكرد تركيبي بر مبناي آزمون گاما و مدل ماشين بردار پشتيبان (GSVM)، پيش‌بيني ميزان آورد،  بررسي شد. بدين منظور با استفاده از آزمون گاما از تركيبات مختلف 10 متغير هواشناسي و هيدرولوژيكي در سطح حوضه بهترين تركيب ممكن براي پيش‌بيني آورد انتخاب شد. سپس باتوجه به بهترين تركيب پيش‌بيني كننده‌ها، آورد پتانسيل رودخانه با استفاده از ماشين بردار پشتيبان پيش‌بيني شد. مقايسه مقادير پيش‌بيني شده و مشاهداتي بيانگر كارايي مطلوب رويكرد تركيبي در پيش‌بيني آورد طبيعي حوضه و تنظيم برنامه مديريتي حوضه بر مبناي آن است. براين اساس دقت كلي مدل در پيش‌بيني سطوح مديريتي خشك سالي بر مبناي آورد رودخانه زرينه‌رود برابر با 71.4 درصد، خطاي برآورد دست بالا برابر 8.2 درصد و خطاي برآورد دست پايين نيز 20.4 است. اين نتايج دقت قابل قبول مدل GSVM در پيش‌بيني آورد در شرايط مختلف هيدرولوژيكي حوضه را نشان داد.