مدليابي روابط ساختاري كاركردهاي اجرايي و انعطاف پذيري روانشناختي و باورهاي بيماري در سازگاري با بيماري و سلامت روانشناختي در بيماران قلبي عروقي

Modeling Structural Relations of Executive Functions and Psychological Flexibility and Beliefs of Disease in Adaptation to Disease and Psychological Health in Cardiovascular Patients

مقدمه هدف پژوهش حاضر مدل يابي روابط ساختاري كاركردهاي اجرايي و انعطاف پذيري روانشناختي و باورهاي بيماري در سازگاري با بيماري و سلامت روانشناختي در بيماران قلبي عروقي بود. روش كار طرح پژوهش حاضر همبستگي با استفاده از مدل معادلات ساختاري بود. جامعه آماري را افراد مبتلا به بيماريهاي قلبي-عروقي (داراي گرفتگي عروق كرونري) مراجعه كننده به مركز درماني شهيد دكتر قلي پور شهر بوكان تشكيل داده اند. حجم نمونه 300 نفر بود كه به روش نمونه گيري هدفمند انتخاب شدند. براي جمع آوري دادهها از پرسشنامه نقص در كاركردهاي اجرايي باركلي، پرسشنامه باورهاي سلامتي، پرسش نامه پذيرش و عمل، پرسشنامه آميختگي شناختي، مقياس سازگاري رواني با بيماري و مقياس سلامت روانـشناختي ريـف استفاد شد. براي تحليل دادهها از روش مدل يابي معادلات ساختاري به شيوة كم ترين مجذورات و جزئي استفاده شد. نتايج نتايج مربوط به مدل اندازه گيري هر يك ازمتغيرها نشان داد كه برخي نشانگرها، بار عاملي ضعيفي بر متغير مكنون خود داشتند و بنابراين ، از مدل حذف شدند و مدل مجددا مورد آزمون قرار گرفت در بخش مدل ساختاري نيز نتايج نشان داد كه متغيرهاي نهفته پيش بين (كاركردهاي اجرايي، انعطاف پذيري روانشناختي و باورهاي بيماري) توانايي تبيين 51% واريانس سازگاري با بيماري و 33% سلامت رواني را دارند؛ متغيرهاي پيش بين كاركردهاي اجرايي و انعطاف پذيري روانشناختي توانايي پيش بيني 60% باورهاي بيماري را در بين بيماران قلبي عروقي دارند. نتيجه گيري اين يافتهها نشانگر اين است كه مدل توانايي تبيين درصد نسبتا بالايي از واريانس متغيرهاي نهفته درونزاد را دارد.

Introduction: The purpose of this study was to model the structural relationships between executive functions and psychological flexibility and beliefs of disease in adaptation to disease and psychological health in cardiovascular patients. Materials & Methods: The design of this study was correlation using structural equation model. The statistical population of the present study was people with cardiovascular disease (coronary artery disease) referred to Shahid Gholipour Hospital in Bukan. The sample size was 300 people selected by purposeful sampling. To collect the data, a defect questionnaire was used in Barclay executive functions, health beliefs questionnaire, acceptance and practice questionnaire, cognitive blend questionnaire, psychological adjustment with sickness scale, and Psychophysical Health Scale. Structural equation modeling was used to analyze the data using the least squares and minor components. The data were analyzed using the second version of SmartPLS software. Results: The results of the measurement model of each of the variables showed that some of the markers had a weak factor load on their current variables and, therefore, they were discarded from the model and the model was re-tested. In the structural model section, the results also showed that the predicted variables (Executive functions, psychological flexibility, and beliefs of the disease) are able to explain 51% of variance of diseasecompatible and 33% mental health; variables that predict functional functions and psychological flexibility can predict 60% of disease beliefs among cardiovascular patients. Conclusion: Finally, the analysis of structural equations showed that latent variables of prediction (executive functions, psychological flexibility and disease beliefs) are capable of explaining 51% of variance of disease compatibility; in addition, predictive variables (executive functions, psychological flexibility and beliefs of disease ) Has the ability to predict 33% mental health, and the variables predicting functional functions and psychological flexibility can predict 60% of the beliefs of the disease among cardiovascular patients. These findings indicate that the model is capable of explaining a relatively high percentage of variance of intrinsic latent variables.