آشكارسازي دانش مبناي ساختمان ها با ادغام تصاوير ماهواره اي و داده هاي ليزري

يكي از مطالعات كاربردي در زمينه تحليل‌هاي شيئ مبنا، استخراج عوارض شهري است. ساختمان‌ها از مهم‌ترين عوارض شهري در نقشه هاي بزرگ مقياس مي‌باشند، لذا فرآيند شناسايي و استخراج اين عوارض به ويژه در فرآيندهاي مكان مبناي مرتبط با پدافند غيرعامل از اهميت بالايي برخوردار است. به دليل تنوع خصوصيات طيفي و هندسي اين دسته از عوارض، شناسايي آن‌ها در مناطق مطالعاتي مختلف، با مشكلاتي همراه است. در اين پژوهش با استفاده از تحليل شيئ مبنا و ويژگي‌هاي استخراج‌شده از داده‌هاي ليزري و عكس هاي هوايي به شناسايي ساختمان‌هاي با سقف شيب‌دار پرداخته مي‌شود. در گام نخست پس از فرآيند بخش‌بندي، جدا‌سازي عوارض مرتفع و غير‌مرتفع با استفاده از لايه شيب و جهت شيب انجام مي‌شود. در گام بعدي با استخراج ويژگي‌هاي هندسي و مفهومي، تفكيك درختان و ساختمان‌ها از يكديگر انجام مي‌گردد. در گام پاياني بازسازي ساختمان‌هاي از دست‌‌رفته، توسط عملگرهاي ريخت‌شناسي صورت مي‌پذيرد. تلفيق دو دسته داده ورودي در سطح تصميم‌گيري منجر به بهره‌مندي از مزاياي ويژگي‌هاي هر دو داده مي‌شود و هر‌كدام از آن‌ها مي‌تواند مشكلات و كاستي‌هاي ديگري را پوشش دهد. در روش پيشنهادي، يك راهبرد قاعده مبنا مبتني بر توليد ويژگي‌هاي هندسي و مفهومي و استفاده از شيوه چند‌ مرحله‌اي در نظر گرفته شده است. سرانجام دقت كلي شناسايي رده ساختمان، 87% و ضريب كاپا 0.81 به‌دست آمد. نتايج، نشان‌دهنده قابليت بالاي روش‌هاي شيئ مبنا در شناسايي عوارض شهري نظير ساختمان‌ها با تلفيق داده‌هاي لايدار و عكس‌هاي هوايي با وجود تنوع شكل در محيط‌ هاي شهري مي‌باشد.