پيش‌بيني سرعت جريان و بررسي تأثير زبري كانال‌ها بر هيدروليك جريان در آبگيرهاي جانبي به وسيله تركيب شبكه عصبي مصنوعي و مدل عددي CFX

آبگيرهاي جانبي، از رايج‌ترين سازه‌هاي هيدروليكي مورد استفاده در سيستم‌هاي انتقال آب هستند. هدف اين پژوهش، بررسي تأثير زبري كانال‌ها بر هيدروليك جريان و پيش‌بيني سرعت در آبگيرهاي جانبي با استفاده از تركيب شبكه عصبي مصنوعي و مدل عددي است. مدل آزمايشگاهي كانال آبگير 90 درجه با جداره صاف توسط نرم‌افزار ANSYS CFX شبيه‌سازي شده است. بعد از صحت‌سنجي و اطمينان از دقت بالاي نتايج مدل CFX، با استفاده از داده‌هاي آزمايشگاهي و عددي، اقدام به طراحي پنج مدل شبكه عصبي مصنوعي در پنج زبري مختلف شده است. سرعت‌هاي طولي جريان توسط مدل ANN در مقاطعي كه داده‌هاي آزمايشگاهي موجود نمي‌باشد، پيش‌بيني و با نتايج مدل CFX مقايسه شده است. با توجه به نتابج مدل ANN با افزايش زبري كانال‌ها از 0.0 به 0.0005 متر، سرعت‌هاي طولي در اكثر مناطق كانال فرعي، افت قابل توجهي دارند؛ اما با افزايش زبري از 0.0005 تا 0.001 متر و بيشتر از آن، سرعت‌هاي طولي جريان افت اندكي دارند. با افزايش زبري، ابعاد ناحيه جدايي جريان كاهش مي‌يابد و در ورودي كانال فرعي انحناي خطوط جريان و آشفتگي جريان نيز كاهش مي‌بايد.