طراحي مدل ساختاري انگيزه بينندگان برنامه‌هاي ورزشي از طريق وسايل ديجيتال

Design of the Structural Model Motivates Viewers of Sports Programs through Digital Devices

هدف اين مطالعه بررسي رابطه انگيزه بينندگان برنامه‌هاي ورزشي از طريق وسايل ديجيتال است. پس از شناسايي متغيرهاي انگيزه بينندگان برنامه‌هاي ورزشي، نه متغير پنهان انگيزه مورد بررسي قرار گرفت. جهت تجزيه و تحليل داده‌ها و براي شناسايي و استخراج مقياس‌ها و گويه‌ها از روش تحليل عامل اكتشافي با چرخش متعامد با استفاده از نرم‌افزارهاي آماريSPSS در سطح معناداري 05/0و دو سويه استفاده شد. جامعه آماري اين پژوهش كليه دانشجويان دانشگاه پيام نور استان تهران است كه حدوداً تعداد كل آن ها22000 نفر بود و نمونه آماري با توجه به تحليل عامل اكتشافي525 نفر و به روش تصادفي از نوع طبقه‌اي نسبتي تعيين شد. براي روايي صوري و محتوايي از نظر خبرگان و براي روايي سازه از تحليل عامل اكتشافي استفاده شد. براي تحليل داده‌ها از مدل‌يابي معادلات ساختاري به روش حداقل مربعات جزئي با استفاده از نرم‌افزار Smart PLS استفاده شد. نتايج حاصل از مدل معادلات ساختاري نشان داد كه به ترتيب سازه‌هاي لذت (834/0)، تفريح و سرگرمي (815/0)، كسب اطلاعات ورزشي (804/0)، خودآموزي اطلاعات ورزشي (666/0)، همراهي و همنشيني (665/0)، تعاملات اجتماعي (560/0)، استراحت (528/0) و رهايي و فرار (108/0)، از انگيزه‌هاي بينندگان برنامه‌هاي ورزشي از طريق وسايل ديجيتال مي‌باشد. همچنين شاخص برازش مدل693/0 GOF= گزارش شد و مدل به عنوان مدلي قوي برازش گرديد.

The purpose of this study is to examine the relationship be-tween the motivation of sports program viewers through digital devices. After identifying the motivating variables of the sports programs viewers, nine hidden motive variables were investi-gated. To analyze the data, and to identify and extracting Scales and items, orthogonal rotational exploratory analysis method was used using SPSS statistical software (SPSS software) at a significant level of 0.05 and two-way. The statistical popula-tion of this research is all students of Payame Noor University of Tehran, with a total number of 22,000. The statistical sample was determined based on the exploratory factor analysis (525 people) and classified by stratified random sampling method. Face and content validity were confirmed by experts, and con-struct validity were confimed using exploratory factor analysis. For data analysis, structural equation modeling (partial least squares method) was used by Smart PLS software. The results of the structural equation model showed that the motivations of viewers of sports programs through digital devices are as fol-low: pleasure (0/834), recreation and entertainment (0/815), sports information (0/804), sport information learning (0/666), and Composition (0/665), social interactions (0/560), rest (0/528) and emancipation and escape (0/108). Also, the good-ness of fit (GOF) was reported 0/693 and accordingly the model is fitted as a strong model.